Mnemoverse Memory

MCP-Server von Mnemoverse

Store and recall long-term memory across Claude, Cursor, VS Code and ChatGPT, with outcome-based re-ranking and shared rooms.

OAuth-Anmeldung (Beim ersten Verbinden meldest du dich beim Anbieter an)Streamable HTTP

Mit Mnemoverse Memory verbinden

Mnemoverse Memory braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:

https://mcp.mnemoverse.com/mcp

Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Mnemoverse. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Mnemoverse.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/mnemoverse-memory

Über den Server

Mnemoverse Memory connects an assistant to a hosted memory engine. You can write preferences, decisions and lessons, search them later in natural language, and report whether a recalled memory helped or misled so its ranking changes. Shared rooms let several people or agents read and write one memory pool.

The hosted endpoint uses streamable HTTP with OAuth sign-in. A local npm package, @mnemoverse/mcp-memory-server, runs through npx and reads a Mnemoverse API key instead. A free account is available at the Mnemoverse console. The server code is MIT licensed; the memory engine itself is a hosted service.

Was du damit machen kannst

  • Write durable memories that persist across sessions and tools
  • Search memory by natural-language query or list newest entries
  • Send helpful or wrong feedback to re-rank recalled memories
  • Create shared rooms and invite others with invite codes
  • Join rooms and read or write shared memory
  • Inspect association graph and memory stats
  • List stored vault secret aliases without exposing values

Tools 11

  • memory_create_room

    Create a shared memory room other people's assistants can read and write.

  • memory_feedback

    Mark recalled memories as helpful or wrong to adjust their future ranking.

  • memory_graph

    Read association edges around concepts in your memory or a shared room.

  • memory_invite_to_room

    Mint an invite code and message for a room you own.

  • memory_join_room

    Join a shared room using an mnvr_ invite code.

  • memory_list_recent

    List newest memories first, with a since filter and paging cursor.

  • memory_list_rooms

    List shared rooms you own or have joined, with their addresses.

  • memory_read

    Search long-term memory for preferences, decisions and earlier context.

  • memory_stats

    Show memory count, concept associations, domains and quality scores.

  • memory_write

    Store a durable long-term memory that persists across sessions and tools.

  • vault_list

    List stored secret aliases and purposes; values are never returned.

Am 4. Okt. 2026 aus dem Manifest des Pakets gelesen, nicht über eine Live-Verbindung.

Beispiel-Prompts

  • Remember that I prefer TypeScript with strict mode for new projects.

  • What did we decide about the database schema last week?

  • Create a shared room for me and my teammate and give me an invite.

  • Join the room with code mnvr_EXAMPLE and show what's new.

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit mcp.mnemoverse.com, und beim ersten Mal fragt Mnemoverse nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http mnemoverse-memory https://mcp.mnemoverse.com/mcp
  1. Starte Claude Code, tippe /mcp, wähle mnemoverse-memory und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Mnemoverse.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn Mnemoverse Memory und füge diese URL ein:
https://mcp.mnemoverse.com/mcp
  1. Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Mnemoverse danach fragt.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://mcp.mnemoverse.com/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Klick auf Connect und melde dich an, wenn Mnemoverse danach fragt.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://mcp.mnemoverse.com/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Mnemoverse.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "mnemoverse-memory": {
      "url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"mnemoverse-memory","type":"http","url":"https://mcp.mnemoverse.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "mnemoverse-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mnemoverse-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add mnemoverse-memory --url https://mcp.mnemoverse.com/mcp
codex mcp login mnemoverse-memory

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.mnemoverse-memory]
url = "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http mnemoverse-memory https://mcp.mnemoverse.com/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth mnemoverse-memory aus, um dich anzumelden.

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "mnemoverse-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://mcp.mnemoverse.com/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/mnemoverse-memory in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://mcp.mnemoverse.com/mcp, damit dein Client direkt mit Mnemoverse Memory spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Mnemoverse Memory einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja, du brauchst ein Konto bei Mnemoverse. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Mnemoverse. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.

Ist Mnemoverse Memory ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Mnemoverse hostet ihn unter https://mcp.mnemoverse.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Mnemoverse Memory?

Er hat 11 Tools, darunter memory_create_room, memory_feedback und memory_graph.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Mnemoverse Memory (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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[![Mnemoverse Memory on mcp.tc](https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory/badge.svg)](https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory)
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<a href="https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory"><img src="https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory/badge.svg" alt="Mnemoverse Memory on mcp.tc" height="20"></a>

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https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory.json

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mcp.tc ist nicht mit Mnemoverse verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Mnemoverse Memory, zuletzt geprüft am 4. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.