Mnemoverse Memory
Servidor MCP de Mnemoverse
Store and recall long-term memory across Claude, Cursor, VS Code and ChatGPT, with outcome-based re-ranking and shared rooms.
Conectar con Mnemoverse Memory
Mnemoverse Memory requiere iniciar sesión. Conéctate con su propia URL:
La primera vez, tu cliente abre la página de inicio de sesión de Mnemoverse. El token queda entre tu cliente y Mnemoverse.
Compartir este servidor
El enlace abre esta página, con la URL y los pasos de configuración.
mcp.tc/i/mnemoverse-memoryDescripción
Mnemoverse Memory connects an assistant to a hosted memory engine. You can write preferences, decisions and lessons, search them later in natural language, and report whether a recalled memory helped or misled so its ranking changes. Shared rooms let several people or agents read and write one memory pool.
The hosted endpoint uses streamable HTTP with OAuth sign-in. A local npm package, @mnemoverse/mcp-memory-server, runs through npx and reads a Mnemoverse API key instead. A free account is available at the Mnemoverse console. The server code is MIT licensed; the memory engine itself is a hosted service.
Qué puedes hacer
- Write durable memories that persist across sessions and tools
- Search memory by natural-language query or list newest entries
- Send helpful or wrong feedback to re-rank recalled memories
- Create shared rooms and invite others with invite codes
- Join rooms and read or write shared memory
- Inspect association graph and memory stats
- List stored vault secret aliases without exposing values
Herramientas 11
memory_create_roomCreate a shared memory room other people's assistants can read and write.
memory_feedbackMark recalled memories as helpful or wrong to adjust their future ranking.
memory_graphRead association edges around concepts in your memory or a shared room.
memory_invite_to_roomMint an invite code and message for a room you own.
memory_join_roomJoin a shared room using an mnvr_ invite code.
memory_list_recentList newest memories first, with a since filter and paging cursor.
memory_list_roomsList shared rooms you own or have joined, with their addresses.
memory_readSearch long-term memory for preferences, decisions and earlier context.
memory_statsShow memory count, concept associations, domains and quality scores.
memory_writeStore a durable long-term memory that persists across sessions and tools.
vault_listList stored secret aliases and purposes; values are never returned.
Tomadas el 4 oct 2026 del manifiesto del paquete, no de una conexión en directo.
Prompts de ejemplo
Remember that I prefer TypeScript with strict mode for new projects.
What did we decide about the database schema last week?
Create a shared room for me and my teammate and give me an invite.
Join the room with code mnvr_EXAMPLE and show what's new.
Configuración
Todos los clientes se conectan a mcp.mnemoverse.com, y la primera vez Mnemoverse te pide que inicies sesión. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.
Claude Code
- Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport http mnemoverse-memory https://mcp.mnemoverse.com/mcp- Inicia Claude Code, escribe
/mcp, elige mnemoverse-memory y selecciona Authenticate. Se abre una ventana del navegador para iniciar sesión en Mnemoverse.
Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos, no solo en este.
Claude Desktop
- Abre Settings → Connectors y haz clic en Add custom connector.
- Llámalo Mnemoverse Memory y pega esta URL:
https://mcp.mnemoverse.com/mcp- Haz clic en Add, luego en Connect, e inicia sesión cuando te lo pida Mnemoverse.
El archivo de configuración JSON de Claude Desktop solo inicia servidores locales. Los servidores remotos van por Connectors, y los conectores que añades en claude.ai también aparecen aquí.
claude.ai
- Abre el formulario de conectores en claude.ai. Este botón rellena el nombre y la URL por ti:
Añadir a claude.ai (se abre en una pestaña nueva)
- Comprueba que la URL es
https://mcp.mnemoverse.com/mcpy haz clic en Add. - Haz clic en Connect e inicia sesión cuando te lo pida Mnemoverse.
Los planes gratuitos permiten un conector personalizado. En los planes Team y Enterprise lo añade un propietario en Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- En chatgpt.com, abre Settings → Security and login y activa Developer mode.
- Ve a
chatgpt.com/pluginsy haz clic en + para crear una app para un servidor MCP remoto. - Pega
https://mcp.mnemoverse.com/mcpcomo URL del servidor y elige OAuth. ChatGPT te envía a Mnemoverse para iniciar sesión.
El modo de desarrollador está disponible en la web para las cuentas Plus, Pro, Business, Enterprise y Education.
Cursor
Añadir a Cursor (se abre en una pestaña nueva)
O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"mnemoverse-memory": {
"url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}Cursor muestra Needs login junto al servidor. Haz clic para iniciar sesión.
VS Code
Instalar en VS Code (se abre en una pestaña nueva)
O desde un terminal:
code --add-mcp '{"name":"mnemoverse-memory","type":"http","url":"https://mcp.mnemoverse.com/mcp"}'O haz commit del archivo en el repositorio como .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"mnemoverse-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}VS Code te pide iniciar sesión la primera vez que se inicia el servidor.
Devin Desktop
- Añádelo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS y Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"mnemoverse-memory": {
"serverUrl": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}- Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade e inicia sesión cuando te lo pida.
Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf. Para los servidores remotos lee serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add mnemoverse-memory --url https://mcp.mnemoverse.com/mcp
codex mcp login mnemoverse-memoryO edita directamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.mnemoverse-memory]
url = "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http mnemoverse-memory https://mcp.mnemoverse.com/mcpDespués, dentro de Gemini CLI, ejecuta /mcp auth mnemoverse-memory para iniciar sesión.
Así lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.
Cualquier cliente
La mayoría de los clientes aceptan esta forma. Algunos llaman de otra manera al campo de la URL: serverUrl en Devin Desktop, httpUrl en el archivo de ajustes de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"mnemoverse-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes. Cline necesita "type": "streamableHttp"; si no, supone SSE.
¿Tu cliente solo inicia servidores locales? Conéctalo con npx -y mcp-remote https://mcp.mnemoverse.com/mcp.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar mcp.tc/i/mnemoverse-memory en mi cliente MCP?
No. Los enlaces de mcp.tc son páginas, no direcciones de servidores. Conéctate con https://mcp.mnemoverse.com/mcp, para que tu cliente hable directamente con Mnemoverse Memory. De todos modos, el token de inicio de sesión solo funciona ahí. El enlace rápido sirve para compartir: abre esta página, con los pasos de configuración para cada cliente.
¿Mnemoverse Memory necesita una clave de API o iniciar sesión?
Sí, necesitas una cuenta de Mnemoverse. La primera vez que tu cliente se conecta, abre la página de inicio de sesión de Mnemoverse. El token va directamente a la URL propia del servidor, nunca a través de mcp.tc.
¿Mnemoverse Memory es un servidor remoto o local?
Remoto. Lo aloja Mnemoverse en https://mcp.mnemoverse.com/mcp, y usa Streamable HTTP. No hay nada que instalar.
¿Qué puede hacer Mnemoverse Memory?
Tiene 11 herramientas, entre ellas memory_create_room, memory_feedback y memory_graph.
¿Qué clientes pueden usarlo?
Cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en modo de desarrollador, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. Los pasos de configuración cubren cada uno.
¿Quién escribió esta página?
El robot de mcp.tc leyó los metadatos propios de Mnemoverse Memory (su handshake MCP, su lista de herramientas y sus páginas públicas), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página.
Insertar
Muestra Mnemoverse Memory en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa la URL propia del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones
Insignia para README
[](https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory)<a href="https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory"><img src="https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory/badge.svg" alt="Mnemoverse Memory on mcp.tc" height="20"></a>Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.
Tarjeta para web
<script src="https://mcp.tc/w/mnemoverse-memory.js" async></script>La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/mnemoverse-memory" title="Mnemoverse Memory on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.
JSON
La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, la URL propia del servidor, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).
https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory.jsonmcp.tc no tiene relación con Mnemoverse. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de Mnemoverse Memory, comprobados por última vez el 4 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha.