Mnemoverse Memory
Server MCP di Mnemoverse
Store and recall long-term memory across Claude, Cursor, VS Code and ChatGPT, with outcome-based re-ranking and shared rooms.
Collegati a Mnemoverse Memory
Mnemoverse Memory richiede l’accesso. Collegati con il suo URL:
Il tuo client apre la pagina di accesso di Mnemoverse la prima volta che lo usi. Il token resta tra il tuo client e Mnemoverse.
Condividi questo server
Apre questa pagina, con l’URL e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/mnemoverse-memoryDescrizione
Mnemoverse Memory connects an assistant to a hosted memory engine. You can write preferences, decisions and lessons, search them later in natural language, and report whether a recalled memory helped or misled so its ranking changes. Shared rooms let several people or agents read and write one memory pool.
The hosted endpoint uses streamable HTTP with OAuth sign-in. A local npm package, @mnemoverse/mcp-memory-server, runs through npx and reads a Mnemoverse API key instead. A free account is available at the Mnemoverse console. The server code is MIT licensed; the memory engine itself is a hosted service.
Cosa puoi fare
- Write durable memories that persist across sessions and tools
- Search memory by natural-language query or list newest entries
- Send helpful or wrong feedback to re-rank recalled memories
- Create shared rooms and invite others with invite codes
- Join rooms and read or write shared memory
- Inspect association graph and memory stats
- List stored vault secret aliases without exposing values
Tool 11
memory_create_roomCreate a shared memory room other people's assistants can read and write.
memory_feedbackMark recalled memories as helpful or wrong to adjust their future ranking.
memory_graphRead association edges around concepts in your memory or a shared room.
memory_invite_to_roomMint an invite code and message for a room you own.
memory_join_roomJoin a shared room using an mnvr_ invite code.
memory_list_recentList newest memories first, with a since filter and paging cursor.
memory_list_roomsList shared rooms you own or have joined, with their addresses.
memory_readSearch long-term memory for preferences, decisions and earlier context.
memory_statsShow memory count, concept associations, domains and quality scores.
memory_writeStore a durable long-term memory that persists across sessions and tools.
vault_listList stored secret aliases and purposes; values are never returned.
Dal manifest del pacchetto, non da una connessione attiva (4 ott 2026).
Prompt di esempio
Remember that I prefer TypeScript with strict mode for new projects.
What did we decide about the database schema last week?
Create a shared room for me and my teammate and give me an invite.
Join the room with code mnvr_EXAMPLE and show what's new.
Configurazione
Ogni client si collega a mcp.mnemoverse.com, e la prima volta Mnemoverse ti chiede di accedere. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport http mnemoverse-memory https://mcp.mnemoverse.com/mcp- Avvia Claude Code, digita
/mcp, scegli mnemoverse-memory e seleziona Authenticate. Si apre una finestra del browser per accedere a Mnemoverse.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo.
Claude Desktop
- Apri Settings → Connectors e fai clic su Add custom connector.
- Chiamalo Mnemoverse Memory e incolla questo URL:
https://mcp.mnemoverse.com/mcp- Fai clic su Add, poi su Connect, e accedi quando te lo chiede Mnemoverse.
Il file di configurazione JSON di Claude Desktop avvia solo server locali. I server remoti passano dai Connectors, e i connettori che aggiungi su claude.ai compaiono anche qui.
claude.ai
- Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:
Aggiungi a claude.ai (si apre in una nuova scheda)
- Controlla che l’URL sia
https://mcp.mnemoverse.com/mcpe fai clic su Add. - Fai clic su Connect e accedi quando te lo chiede Mnemoverse.
I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- Su chatgpt.com apri Settings → Security and login e attiva Developer mode.
- Vai su
chatgpt.com/pluginse fai clic su + per creare un’app per un server MCP remoto. - Incolla
https://mcp.mnemoverse.com/mcpcome URL del server e scegli OAuth. ChatGPT ti manda su Mnemoverse per accedere.
La modalità sviluppatore è disponibile sul web per gli account Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"mnemoverse-memory": {
"url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}Cursor mostra Needs login accanto al server. Fai clic per accedere.
VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"mnemoverse-memory","type":"http","url":"https://mcp.mnemoverse.com/mcp"}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"mnemoverse-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}VS Code ti chiede di accedere la prima volta che il server si avvia.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"mnemoverse-memory": {
"serverUrl": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade e accedi quando richiesto.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add mnemoverse-memory --url https://mcp.mnemoverse.com/mcp
codex mcp login mnemoverse-memoryOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.mnemoverse-memory]
url = "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http mnemoverse-memory https://mcp.mnemoverse.com/mcpPoi, dentro Gemini CLI, esegui /mcp auth mnemoverse-memory per accedere.
Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"mnemoverse-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.mnemoverse.com/mcp"
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.
Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://mcp.mnemoverse.com/mcp.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/mnemoverse-memory nel mio client MCP?
No. I link di mcp.tc sono pagine, non indirizzi di server. Collegati con https://mcp.mnemoverse.com/mcp, così il tuo client parla direttamente con Mnemoverse Memory. Il token di accesso funziona comunque solo lì. Il link rapido serve per condividere: apre questa pagina, con i passaggi di configurazione per ogni client.
Mnemoverse Memory richiede una chiave API o un accesso?
Sì, ti serve un account Mnemoverse. La prima volta che il tuo client si collega, apre la pagina di accesso di Mnemoverse. Il token va direttamente all’URL del server stesso, mai attraverso mcp.tc.
Mnemoverse Memory è un server remoto o locale?
Remoto. Lo ospita Mnemoverse a https://mcp.mnemoverse.com/mcp, e usa Streamable HTTP. Non c’è nulla da installare.
Cosa può fare Mnemoverse Memory?
Ha 11 tool, tra cui memory_create_room, memory_feedback e memory_graph.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che supporta i server MCP remoti: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT in modalità sviluppatore, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. I passaggi di configurazione li coprono tutti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati di Mnemoverse Memory (il suo handshake MCP, l’elenco dei tool e le pagine pubbliche), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra Mnemoverse Memory in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa l’URL del server stesso e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory)<a href="https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory"><img src="https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory/badge.svg" alt="Mnemoverse Memory on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/mnemoverse-memory.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/mnemoverse-memory" title="Mnemoverse Memory on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/mnemoverse-memory.jsonmcp.tc non è affiliato a Mnemoverse. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Mnemoverse Memory (ultimo controllo: 4 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.