Vexa

MCP-Server von Vexa-ai

Meeting-Bots in Google-Meet-, Teams- und Zoom-Calls schicken und Live- oder fertige Transkripte mit benannten Sprechern lesen.

API-Schlüssel nötig (Braucht einen API-Schlüssel vom Anbieter)Streamable HTTP

Mit Vexa verbinden

Vexa braucht einen API-Schlüssel. Verbinde dich mit seiner eigenen URL und deinem Schlüssel:

https://api.cloud.vexa.ai/mcp

Sende deinen Schlüssel im Header Authorization. mcp.tc sieht oder speichert niemals Schlüssel. Wo du einen Schlüssel bekommst

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/vexa

Über den Server

Vexa ist eine Open-Source-API für Meeting-Transkription. Ein Bot tritt Google-Meet-, Microsoft-Teams- oder Zoom-Calls bei und erstellt Transkripte mit Zuordnung der Sprecher, live oder nach dem Call. Der MCP-Server stellt diese Meeting-Funktionen als Tools für einen KI-Assistenten bereit. Laut Doku gibt es 21 Tools im gehosteten Dienst und 17 in der Open-Source-Version.

Der gehostete Endpunkt nutzt Streamable HTTP unter api.cloud.vexa.ai/mcp und braucht einen Authorization-Header mit einem Bearer-Vexa-API-Schlüssel von der Kontoseite. Vexa lässt sich auch selbst mit Docker hosten (Apache-2.0-Lizenz).

Was du damit machen kannst

  • Bot in Google-Meet-, Teams- oder Zoom-Calls schicken
  • Live-Transkripte mit Sprecherlabels lesen
  • Transkripte nach Ende eines Meetings lesen
  • Meeting-Inhalte als Kontext für einen KI-Assistenten nutzen
  • Stack selbst hosten oder den gehosteten Dienst verwenden

Tools

Vexa zeigt seine Tools nur Clients mit Schlüssel, deshalb können wir sie hier nicht auflisten.

Beispiel-Prompts

  • Schick einen Vexa-Bot in meinen Google-Meet-Call abc-defg-hij.

  • Zeige das Transkript meines letzten Teams-Meetings.

  • Fasse zusammen, was jeder Sprecher im heutigen Zoom-Call gesagt hat.

  • Was haben wir in meinem letzten Meeting entschieden?

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit api.cloud.vexa.ai. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
  1. Ersetze den Platzhalter vor dem Ausführen durch deinen Schlüssel und prüfe die Verbindung danach mit /mcp in Claude Code.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Nutze die Bridge mcp-remote, die den Schlüssel auf diesem Rechner behält (ein auf claude.ai angelegter Connector mit dem Schlüssel unter Request headers erscheint hier ebenfalls). Öffne Settings → Developer → Edit Config und füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "vexa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
      ]
    }
  }
}
  1. Ersetze den Platzhalter durch deinen Schlüssel und starte Claude Desktop neu.

Die Bridge braucht Node.js auf deinem Rechner.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://api.cloud.vexa.ai/mcp lautet. Füge unter Request headers Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> mit deinem Schlüssel von Vexa-ai hinzu und klick dann auf Add.
  2. Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "vexa": {
      "url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

VS Code

Füge ihn zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code fragt beim ersten Mal nach dem Schlüssel und speichert ihn sicher:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "vexa": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "api-key",
      "description": "API key",
      "password": true
    }
  ]
}

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "vexa": {
      "serverUrl": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add vexa --url https://api.cloud.vexa.ai/mcp --bearer-token-env-var VEXA_API_KEY

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.vexa]
url = "https://api.cloud.vexa.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "VEXA_API_KEY"

Setze VEXA_API_KEY in der Shell, in der Codex läuft, auf deinen Schlüssel.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "vexa": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Dann binde den Server über npx -y mcp-remote https://api.cloud.vexa.ai/mcp ein.

Einbinden

Zeig Vexa in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![Vexa on mcp.tc](https://mcp.tc/i/vexa/badge.svg)](https://mcp.tc/i/vexa)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/vexa"><img src="https://mcp.tc/i/vexa/badge.svg" alt="Vexa on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/vexa.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vexa" title="Vexa on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/vexa.json

Was jedes Feld bedeutet

KI-Prompt

Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von Vexa in deine Website ein.

Markdown
Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server Vexa hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.

Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:

```html
<script src="https://mcp.tc/w/vexa.js" async></script>
```

Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.

```html
<div data-mcptc="vexa"><a href="https://mcp.tc/i/vexa">Vexa on mcp.tc</a></div>
```

Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.

Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).

Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:

```markdown
[![Vexa on mcp.tc](https://mcp.tc/i/vexa/badge.svg)](https://mcp.tc/i/vexa)
```

Referenz: https://mcp.tc/de/embed

Änderungsverlauf

Seine Tools liegen hinter einer Anmeldung, deshalb können wir sie nicht lesen. Änderungen seines Betreibers erscheinen hier.

Folge Vexa, und wir schicken dir eine E-Mail, wenn sich etwas ändert.

Noch nichts festgehalten. Änderungen des Server-Betreibers erscheinen hier.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/vexa in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://api.cloud.vexa.ai/mcp, damit dein Client direkt mit Vexa spricht. Dein Schlüssel geht auch dorthin, nie an mcp.tc. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Vexa einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja. Vexa braucht einen API-Schlüssel, gesendet im Header Authorization. Hol dir einen bei Vexa-ai und bewahre ihn in der Konfiguration deines Clients auf, nie in einer geteilten Datei.

Ist Vexa ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Vexa-ai hostet ihn unter https://api.cloud.vexa.ai/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Vexa?

Du kannst damit Bot in Google-Meet-, Teams- oder Zoom-Calls schicken, Live-Transkripte mit Sprecherlabels lesen und Transkripte nach Ende eines Meetings lesen.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt und deinen Schlüssel senden kann: Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Auf claude.ai und in Claude Desktop trägst du den Schlüssel als Request-Header ein, wenn du den benutzerdefinierten Connector anlegst. ChatGPT kann keinen Schlüssel senden und ihn daher nicht nutzen.

Verfolgt mcp.tc Änderungen an Vexa?

Teilweise. Die Tools von Vexa liegen hinter einer Anmeldung, deshalb zeigt sein Tab Verlauf nur Änderungen seines Betreibers. Folge dem Eintrag, um eine E-Mail zu bekommen, wenn er sich ändert.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Vexa (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite. Diese Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.

mcp.tc steht in keiner Verbindung zu Vexa-ai. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Vexa, zuletzt geprüft am 7. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden. Die Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.