Vexa
Server MCP di Vexa-ai
Invia bot nelle chiamate Google Meet, Teams e Zoom e leggi trascrizioni live o concluse con i partecipanti identificati.
Collegati a Vexa
Vexa richiede una chiave API. Collegati con il suo URL e la tua chiave:
Invia la tua chiave nell’header Authorization. mcp.tc non vede né conserva mai le chiavi. Dove trovare una chiave
Condividi questo server
Apre questa pagina, con l’URL e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/vexaDescrizione
Vexa è un’API open source per la trascrizione di riunioni. Un bot entra nelle chiamate Google Meet, Microsoft Teams o Zoom e produce trascrizioni con attribuzione dei parlanti, in diretta o dopo la chiamata. Il server MCP espone queste funzionalità sulle riunioni come tool per un assistente AI. La documentazione elenca 21 tool nel servizio ospitato e 17 nella versione open source.
L’endpoint ospitato usa Streamable HTTP all’indirizzo api.cloud.vexa.ai/mcp e richiede un header Authorization con una chiave API Vexa come Bearer, ricavata dalla pagina dell’account. Vexa può anche essere self-hosted con Docker (licenza Apache-2.0).
Cosa puoi fare
- Inviare un bot nelle chiamate Google Meet, Teams o Zoom
- Leggere trascrizioni live con le etichette dei parlanti
- Leggere le trascrizioni dopo la fine di una riunione
- Usare il contenuto delle riunioni come contesto per un assistente AI
- Fare self-hosting dello stack o usare il servizio ospitato
Tool
Vexa mostra i suoi tool solo ai client con una chiave, quindi non possiamo elencarli qui.
Prompt di esempio
Invia un bot Vexa alla mia chiamata Google Meet abc-defg-hij.
Mostra la trascrizione della mia ultima riunione su Teams.
Riassumi cosa ha detto ogni partecipante nella chiamata Zoom di oggi.
Cosa abbiamo deciso nella mia ultima riunione?
Configurazione
Ogni client si collega a api.cloud.vexa.ai. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport http vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"- Sostituisci il segnaposto con la tua chiave prima di eseguirlo, poi controlla con
/mcpdentro Claude Code.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo.
Claude Desktop
- Usa il bridge
mcp-remote, che tiene la chiave su questo computer (anche un connettore aggiunto su claude.ai con la chiave in Request headers compare qui). Apri Settings → Developer → Edit Config e aggiungi:
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
]
}
}
}- Sostituisci il segnaposto con la tua chiave e riavvia Claude Desktop.
Il bridge richiede Node.js sul tuo computer.
claude.ai
- Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:
Aggiungi a claude.ai (si apre in una nuova scheda)
- Controlla che l’URL sia
https://api.cloud.vexa.ai/mcp. In Request headers aggiungiAuthorization: Bearer <YOUR_API_KEY>con la tua chiave di Vexa-ai, poi fai clic su Add. - Attivalo in una chat dal menu degli strumenti.
I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}VS Code
Aggiungilo a .vscode/mcp.json. VS Code chiede la chiave la prima volta e la conserva in modo sicuro:
{
"servers": {
"vexa": {
"type": "http",
"url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:api-key}"
}
}
},
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "api-key",
"description": "API key",
"password": true
}
]
}Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"serverUrl": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add vexa --url https://api.cloud.vexa.ai/mcp --bearer-token-env-var VEXA_API_KEYOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.vexa]
url = "https://api.cloud.vexa.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "VEXA_API_KEY"Imposta VEXA_API_KEY con la tua chiave nella shell che esegue Codex.
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcpCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"type": "http",
"url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.
Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://api.cloud.vexa.ai/mcp.
Embed
Mostra Vexa in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa l’URL del server stesso e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Card, iframe e JSON sono in inglese. Aggiungi ?lang=it, fr, de o es al loro indirizzo per un’altra lingua.
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/vexa)<a href="https://mcp.tc/i/vexa"><img src="https://mcp.tc/i/vexa/badge.svg" alt="Vexa on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Card per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/vexa.js" async></script>La card compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vexa" title="Vexa on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Add to». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/vexa.jsonPrompt per l’AI
Incollalo in un assistente di programmazione con l’AI, come Claude Code o Cursor, e aggiungerà la card di Vexa al tuo sito.
Aggiungi al mio sito la card di mcp.tc per Vexa, un server MCP. È un solo script statico: niente build, nessun pacchetto da installare, nessun cookie.
Metti questo tag dove deve comparire la card. La card appare subito prima del tag:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/vexa.js" async></script>
```
Per mostrarla altrove, metti lì questo segnaposto e carica lo stesso script una volta sola, per esempio prima di `</body>`. Lascia il link al suo interno: lo vede chi non ha JavaScript.
```html
<div data-mcptc="vexa"><a href="https://mcp.tc/i/vexa">Vexa on mcp.tc</a></div>
```
Opzioni:
- `data-theme="light"` o `"dark"` sul tag o sul segnaposto fissa i colori. Senza l’attributo, la card segue la modalità chiara o scura di chi visita.
- `data-size="compact"` dà una card più piccola, senza la descrizione breve.
- La variabile CSS `--mcptc-max-width` sul segnaposto o su un elemento padre imposta la larghezza (predefinita `520px`).
- `?lang=` nell’URL dello script imposta la lingua della card: `en`, `it`, `fr`, `de` o `es`.
Se il sito ha una Content Security Policy, consenti `script-src https://mcp.tc` e `img-src data:` (l’icona è inline).
Per un README o altra documentazione in Markdown, usa invece il badge:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/vexa)
```
Riferimento: https://mcp.tc/it/embedCronologia delle modifiche
I suoi tool sono dietro un accesso, quindi non possiamo leggerli. Qui compaiono le modifiche di chi lo gestisce.
Nulla di registrato per ora. Qui compariranno le modifiche di chi gestisce il server.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/vexa nel mio client MCP?
No. I link di mcp.tc sono pagine, non indirizzi di server. Collegati con https://api.cloud.vexa.ai/mcp, così il tuo client parla direttamente con Vexa. Anche la tua chiave va lì, mai a mcp.tc. Il link rapido serve per condividere: apre questa pagina, con i passaggi di configurazione per ogni client.
Vexa richiede una chiave API o un accesso?
Sì. Vexa richiede una chiave API, inviata nell’header Authorization. Procuratene una da Vexa-ai e tienila nella configurazione del tuo client, mai in un file condiviso.
Vexa è un server remoto o locale?
Remoto. Lo ospita Vexa-ai a https://api.cloud.vexa.ai/mcp, e usa Streamable HTTP. Non c’è nulla da installare.
Cosa può fare Vexa?
Puoi inviare un bot nelle chiamate Google Meet, Teams o Zoom, leggere trascrizioni live con le etichette dei parlanti e leggere le trascrizioni dopo la fine di una riunione.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che supporta i server MCP remoti e può inviare la tua chiave: Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. Su claude.ai e Claude Desktop aggiungi la chiave come header della richiesta quando crei il connettore personalizzato. ChatGPT non può inviare una chiave, quindi non può usarlo.
mcp.tc tiene traccia delle modifiche di Vexa?
In parte. I tool di Vexa sono dietro un accesso, quindi la sua sezione Cronologia mostra solo le modifiche di chi lo gestisce. Segui la scheda per ricevere un’email quando cambia.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati di Vexa (il suo handshake MCP, l’elenco dei tool e le pagine pubbliche), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina. Questa traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.
mcp.tc non è affiliato a Vexa-ai. Questa pagina è stata creata a partire dai metadati pubblici di Vexa (ultimo controllo: 7 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda. La traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.