Vexa
Servidor MCP de Vexa-ai
Envía bots a reuniones de Google Meet, Teams y Zoom y lee transcripciones en vivo o finalizadas con los hablantes identificados.
Conectar con Vexa
Vexa requiere una clave de API. Conéctate con su propia URL y tu clave:
Envía tu clave en la cabecera Authorization. mcp.tc nunca ve ni guarda claves. Dónde conseguir una clave
Compartir este servidor
El enlace abre esta página, con la URL y los pasos de configuración.
mcp.tc/i/vexaDescripción
Vexa es una API de transcripción de reuniones de código abierto. Un bot se une a llamadas de Google Meet, Microsoft Teams o Zoom y genera transcripciones con atribución de hablante, en vivo o tras la llamada. El servidor MCP expone estas capacidades de reuniones como herramientas para un asistente de IA. La documentación indica 21 herramientas en el servicio alojado y 17 en la versión de código abierto.
El endpoint alojado usa Streamable HTTP en api.cloud.vexa.ai/mcp y requiere una cabecera Authorization con una clave de API de Vexa como Bearer, disponible en la página de la cuenta. Vexa también se puede alojar por cuenta propia con Docker (licencia Apache-2.0).
Qué puedes hacer
- Enviar un bot a llamadas de Google Meet, Teams o Zoom
- Leer transcripciones en vivo con etiquetas de hablante
- Leer transcripciones cuando termina una reunión
- Usar el contenido de las reuniones como contexto para un asistente de IA
- Alojar la pila por cuenta propia o usar el servicio alojado
Herramientas
Vexa solo muestra sus herramientas a clientes con clave, así que no podemos listarlas aquí.
Prompts de ejemplo
Envía un bot de Vexa a mi llamada de Google Meet abc-defg-hij.
Muestra la transcripción de mi última reunión de Teams.
Resume lo que dijo cada hablante en la llamada de Zoom de hoy.
¿Qué decidimos en mi última reunión?
Configuración
Todos los clientes se conectan a api.cloud.vexa.ai. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.
Claude Code
- Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport http vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"- Sustituye el marcador por tu clave antes de ejecutarlo, y después compruébalo con
/mcpdentro de Claude Code.
Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos, no solo en este.
Claude Desktop
- Usa el puente
mcp-remote, que guarda la clave en este equipo (un conector añadido en claude.ai con la clave en Request headers también aparece aquí). Abre Settings → Developer → Edit Config y añade:
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
]
}
}
}- Sustituye el marcador por tu clave y reinicia Claude Desktop.
El puente necesita Node.js en tu equipo.
claude.ai
- Abre el formulario de conectores en claude.ai. Este botón rellena el nombre y la URL por ti:
Añadir a claude.ai (se abre en una pestaña nueva)
- Comprueba que la URL es
https://api.cloud.vexa.ai/mcp. En Request headers, añadeAuthorization: Bearer <YOUR_API_KEY>con tu clave de Vexa-ai y luego haz clic en Add. - Actívalo en un chat desde el menú de herramientas.
Los planes gratuitos permiten un conector personalizado. En los planes Team y Enterprise lo añade un propietario en Organization settings → Connectors.
Cursor
Añadir a Cursor (se abre en una pestaña nueva)
O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}VS Code
Añádelo a .vscode/mcp.json. VS Code pide la clave la primera vez y la guarda de forma segura:
{
"servers": {
"vexa": {
"type": "http",
"url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:api-key}"
}
}
},
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "api-key",
"description": "API key",
"password": true
}
]
}Devin Desktop
- Añádelo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS y Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"serverUrl": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}- Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade.
Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf. Para los servidores remotos lee serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add vexa --url https://api.cloud.vexa.ai/mcp --bearer-token-env-var VEXA_API_KEYO edita directamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.vexa]
url = "https://api.cloud.vexa.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "VEXA_API_KEY"Asigna tu clave a VEXA_API_KEY en el shell que ejecuta Codex.
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcpAsí lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.
Cualquier cliente
La mayoría de los clientes aceptan esta forma. Algunos llaman de otra manera al campo de la URL: serverUrl en Devin Desktop, httpUrl en el archivo de ajustes de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"vexa": {
"type": "http",
"url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes. Cline necesita "type": "streamableHttp"; si no, supone SSE.
¿Tu cliente solo inicia servidores locales? Conéctalo con npx -y mcp-remote https://api.cloud.vexa.ai/mcp.
Insertar
Muestra Vexa en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa la URL propia del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones
La tarjeta, el iframe y el JSON están en inglés. Añade ?lang=it, fr, de o es a su dirección para otro idioma.
Insignia para README
[](https://mcp.tc/i/vexa)<a href="https://mcp.tc/i/vexa"><img src="https://mcp.tc/i/vexa/badge.svg" alt="Vexa on mcp.tc" height="20"></a>Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.
Tarjeta para web
<script src="https://mcp.tc/w/vexa.js" async></script>La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vexa" title="Vexa on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.
JSON
La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, la URL propia del servidor, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).
https://mcp.tc/i/vexa.jsonPrompt para la IA
Pégalo en un asistente de programación con IA, como Claude Code o Cursor, y añadirá la tarjeta de Vexa a tu web.
Añade a mi web la tarjeta de mcp.tc de Vexa, un servidor MCP. Es un solo script estático: sin paso de build, sin paquetes que instalar, sin cookies.
Pon esta etiqueta donde deba aparecer la tarjeta. La tarjeta se muestra justo antes de ella:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/vexa.js" async></script>
```
Para mostrarla en otro sitio, pon allí este marcador y carga el mismo script una sola vez, por ejemplo antes de `</body>`. Deja el enlace dentro: lo ven los visitantes sin JavaScript.
```html
<div data-mcptc="vexa"><a href="https://mcp.tc/i/vexa">Vexa on mcp.tc</a></div>
```
Opciones:
- `data-theme="light"` o `"dark"` en la etiqueta o el marcador fija los colores. Sin él, la tarjeta sigue el modo claro u oscuro del visitante.
- `data-size="compact"` da una tarjeta más pequeña, sin el eslogan.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` en el marcador o en un elemento padre fija el ancho (por defecto `520px`).
- `?lang=` en la URL del script fija el idioma de la tarjeta: `en`, `it`, `fr`, `de` o `es`.
Si el sitio tiene una Content Security Policy, permite `script-src https://mcp.tc` e `img-src data:` (el icono va incrustado).
Para un README u otra documentación en Markdown, usa la insignia:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/vexa)
```
Referencia: https://mcp.tc/es/embedHistorial de cambios
Sus herramientas requieren iniciar sesión, así que no podemos leerlas. Aquí aparecen las ediciones de su responsable.
Todavía no hay nada registrado. Aquí aparecerán las ediciones del responsable del servidor.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar mcp.tc/i/vexa en mi cliente MCP?
No. Los enlaces de mcp.tc son páginas, no direcciones de servidores. Conéctate con https://api.cloud.vexa.ai/mcp, para que tu cliente hable directamente con Vexa. Tu clave también va ahí, nunca a mcp.tc. El enlace rápido sirve para compartir: abre esta página, con los pasos de configuración para cada cliente.
¿Vexa necesita una clave de API o iniciar sesión?
Sí. Vexa necesita una clave de API, enviada en la cabecera Authorization. Consíguela en Vexa-ai y guárdala en la configuración de tu cliente, nunca en un archivo compartido.
¿Vexa es un servidor remoto o local?
Remoto. Lo aloja Vexa-ai en https://api.cloud.vexa.ai/mcp, y usa Streamable HTTP. No hay nada que instalar.
¿Qué puede hacer Vexa?
Puedes enviar un bot a llamadas de Google Meet, Teams o Zoom, leer transcripciones en vivo con etiquetas de hablante y leer transcripciones cuando termina una reunión.
¿Qué clientes pueden usarlo?
Cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos que pueda enviar tu clave: Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. En claude.ai y Claude Desktop, añade la clave como cabecera de la solicitud al crear el conector personalizado. ChatGPT no puede enviar una clave, así que no puede usarlo.
¿mcp.tc sigue los cambios de Vexa?
En parte. Las herramientas de Vexa requieren iniciar sesión, así que su pestaña Historial solo muestra las ediciones de su responsable. Sigue la ficha para recibir un correo cuando cambie.
¿Quién escribió esta página?
El robot de mcp.tc leyó los metadatos propios de Vexa (su handshake MCP, su lista de herramientas y sus páginas públicas), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página. Esta traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.
mcp.tc no tiene relación con Vexa-ai. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de Vexa, comprobados por última vez el 7 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha. La traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.