Hugging Face, verificado
Servidor MCP de Hugging Face · Verificado
Busca modelos, datasets, Spaces y papers de Hugging Face Hub, y explora archivos de repositorios y listas de tendencias desde tu asistente.
Conectar con Hugging Face
Iniciar sesión es opcional. Conéctate con la URL propia de Hugging Face:
Funciona sin iniciar sesión. Inicia sesión con Hugging Face para obtener más acceso.
Compartir este servidor
Abre esta página, con la URL y los pasos de configuración.
mcp.tc/i/hugging-faceDescripción
Se conecta a Hugging Face Hub para que un asistente pueda buscar modelos, datasets, Spaces, colecciones, papers y documentación, inspeccionar los detalles de repositorios y la estructura de datasets, y leer archivos mediante rutas hf://. También puede listar modelos, datasets, Spaces y papers diarios en tendencia. La entrada del registro describe además el acceso a aplicaciones de Gradio.
Funciona como un endpoint streamable HTTP alojado en https://huggingface.co/mcp. Funciona de forma anónima con límites de uso. Al añadir ?login se inicia sesión con OAuth, o puedes enviar un encabezado Authorization Bearer con un token de Hugging Face para obtener límites más altos.
Qué puedes hacer
- Buscar modelos, datasets y Spaces por consulta, autor, filtros y orden
- Obtener detalles de repositorios, incluida la estructura y las vistas previas de datasets
- Listar modelos, datasets, Spaces y papers en tendencia
- Leer papers diarios y su contenido
- Leer archivos de repositorios del Hub mediante rutas hf://
- Consultar la cuenta y las organizaciones actuales de Hugging Face
Herramientas 4
hf_whoamiSolo lecturaMostrar la cuenta actual de Hugging Face, las organizaciones y el acceso de las credenciales sin revelar…
hub_repo_searchSolo lecturaBuscar modelos, datasets o Spaces con consulta, autor, filtros, orden y límite.
hub_repo_detailsSolo lecturaObtener detalles de repositorios, incluida la estructura y las vistas previas de datasets.
hf_fsSolo lecturaEjecutar ls, cat y búsquedas sobre rutas hf:// de modelos, datasets, Spaces, papers y documentación.
Leídas del servidor en funcionamiento el 3 oct 2026. Solo lectura, Escribe y Puede borrar son indicaciones que declara el servidor; tu cliente decide si te pregunta antes de ejecutar una herramienta.
Prompts de ejemplo
Muéstrame los modelos en tendencia de hoy en Hugging Face
Busca Spaces de texto a imagen y enlaza los mejores resultados
Muestra la estructura y una vista previa del dataset squad
Lista los últimos papers diarios de Hugging Face
Configuración
Todos los clientes se conectan a huggingface.co. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.
Claude Code
- Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp- Inicia Claude Code y escribe
/mcp. hugging-face debería aparecer como conectado. Para iniciar sesión y tener más acceso, elígelo y selecciona Authenticate.
Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos, no solo en este. Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Claude Desktop
- Abre Settings → Connectors y haz clic en Add custom connector.
- Llámalo Hugging Face y pega esta URL:
https://huggingface.co/mcp- Haz clic en Add, luego en Connect. Iniciar sesión en Hugging Face es opcional.
El archivo de configuración JSON de Claude Desktop solo inicia servidores locales. Los servidores remotos van por Connectors, y los conectores que añades en claude.ai también aparecen aquí.
claude.ai
- Abre el formulario de conectores en claude.ai. Este botón rellena el nombre y la URL por ti:
Añadir a claude.ai (se abre en una pestaña nueva)
- Comprueba que la URL es
https://huggingface.co/mcpy haz clic en Add. - Haz clic en Connect. Iniciar sesión en Hugging Face es opcional.
Los planes gratuitos permiten un conector personalizado. En los planes Team y Enterprise lo añade un propietario en Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- En chatgpt.com, abre Settings → Security and login y activa Developer mode.
- Ve a
chatgpt.com/pluginsy haz clic en + para crear una app para un servidor MCP remoto. - Pega
https://huggingface.co/mcpcomo URL del servidor y elige No authentication, u OAuth para iniciar sesión en Hugging Face y tener más acceso.
El modo de desarrollador está disponible en la web para las cuentas Plus, Pro, Business, Enterprise y Education.
Cursor
Añadir a Cursor (se abre en una pestaña nueva)
O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"hugging-face": {
"url": "https://huggingface.co/mcp"
}
}
}Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
VS Code
Instalar en VS Code (se abre en una pestaña nueva)
O desde un terminal:
code --add-mcp '{"name":"hugging-face","type":"http","url":"https://huggingface.co/mcp"}'O haz commit en el repositorio en .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"hugging-face": {
"type": "http",
"url": "https://huggingface.co/mcp"
}
}
}Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Devin Desktop
- Añádelo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS y Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"hugging-face": {
"serverUrl": "https://huggingface.co/mcp"
}
}
}- Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade.
Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf. Para los servidores remotos lee serverUrl (o url). Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Codex
codex mcp add hugging-face --url https://huggingface.co/mcpO edita directamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcpDespués, dentro de Gemini CLI, ejecuta /mcp auth hugging-face para iniciar sesión (opcional).
Así lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes. Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Cualquier cliente
La mayoría de los clientes aceptan esta forma. Algunos llaman de otra manera al campo de la URL: serverUrl en Devin Desktop, httpUrl en el archivo de ajustes de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"hugging-face": {
"type": "http",
"url": "https://huggingface.co/mcp"
}
}
}Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes. Cline necesita "type": "streamableHttp"; si no, supone SSE.
¿Tu cliente solo inicia servidores locales? Conéctalo con npx -y mcp-remote https://huggingface.co/mcp.
Funciona sin clave. Una clave API de Hugging Face amplía los límites: envíala como Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar mcp.tc/i/hugging-face en mi cliente MCP?
No. Los enlaces de mcp.tc son páginas, no direcciones de servidores. Conéctate con https://huggingface.co/mcp, para que tu cliente hable directamente con Hugging Face. El enlace rápido sirve para compartir: abre esta página, con los pasos de configuración para cada cliente.
¿Hugging Face necesita una clave API o iniciar sesión?
Para empezar, no. Hugging Face funciona sin iniciar sesión y ofrece iniciarla para tener más acceso.
¿Hugging Face es un servidor remoto o local?
Remoto. Lo aloja Hugging Face en https://huggingface.co/mcp, y usa Streamable HTTP. No hay nada que instalar.
¿Qué puede hacer Hugging Face?
Tiene 4 herramientas, entre ellas hf_whoami, hub_repo_search y hub_repo_details. Puedes buscar modelos, datasets y Spaces por consulta, autor, filtros y orden, obtener detalles de repositorios, incluida la estructura y las vistas previas de datasets y listar modelos, datasets, Spaces y papers en tendencia.
¿Qué clientes pueden usarlo?
Cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en modo de desarrollador, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. Los pasos de configuración cubren cada uno.
¿Quién escribió esta página?
El robot de mcp.tc leyó los metadatos propios de Hugging Face (su handshake MCP, su lista de herramientas y sus páginas públicas), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página. Esta traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.
Insertar
Muestra Hugging Face en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa la URL propia del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones
Insignia para README
[](https://mcp.tc/i/hugging-face)<a href="https://mcp.tc/i/hugging-face"><img src="https://mcp.tc/i/hugging-face/badge.svg" alt="Hugging Face on mcp.tc" height="20"></a>Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.
Tarjeta para web
<script src="https://mcp.tc/w/hugging-face.js" async></script>La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/hugging-face" title="Hugging Face on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.
JSON
La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, la URL propia del servidor, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).
https://mcp.tc/i/hugging-face.jsonmcp.tc no tiene relación con Hugging Face. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de Hugging Face, comprobados por última vez el 3 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha. La traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.