Hugging Face, verificato

Server MCP di Hugging Face · Verificato

Cerca modelli, dataset, Spaces e paper di Hugging Face Hub, ed esplora file dei repository e classifiche di tendenza dal tuo assistente.

Accesso facoltativo (Funziona senza account; con l’accesso ottieni di più)Streamable HTTP

Collegati a Hugging Face

L’accesso è facoltativo. Collegati con l’URL di Hugging Face:

https://huggingface.co/mcp

Funziona senza accesso. Accedi con Hugging Face per avere di più.

Condividi questo server

Apre questa pagina, con l’URL e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/hugging-face

Descrizione

Si connette a Hugging Face Hub così che un assistente possa cercare modelli, dataset, Spaces, raccolte, paper e documentazione, ispezionare i dettagli dei repository e la struttura dei dataset, e leggere file tramite percorsi hf://. Può anche elencare modelli, dataset, Spaces e paper del giorno di tendenza. La voce del registro descrive anche l'accesso ad applicazioni Gradio.

Funziona come endpoint HTTP streamable ospitato su https://huggingface.co/mcp. Si usa in forma anonima con limiti di frequenza. Aggiungendo ?login si avvia l'accesso OAuth, oppure puoi inviare un header Authorization Bearer con un token Hugging Face per ottenere limiti più alti.

Cosa puoi fare

  • Cercare modelli, dataset e Spaces per query, autore, filtri e ordinamento
  • Ottenere i dettagli dei repository, inclusi struttura e anteprime dei dataset
  • Elencare modelli, dataset, Spaces e paper di tendenza
  • Leggere i paper del giorno e il loro contenuto
  • Leggere file dei repository dell'Hub tramite percorsi hf://
  • Verificare l'account Hugging Face corrente e le organizzazioni

Tool 4

  • hf_whoamiSola lettura

    Mostra l'account Hugging Face corrente, le organizzazioni e l'accesso delle credenziali senza rivelare…

  • hub_repo_searchSola lettura

    Cerca modelli, dataset o Spaces con query, autore, filtri, ordinamento e limite.

  • hub_repo_detailsSola lettura

    Ottiene i dettagli dei repository, inclusi struttura e anteprime dei dataset.

  • hf_fsSola lettura

    Esegue ls, cat e ricerca su percorsi hf:// per modelli, dataset, Spaces, paper e documentazione.

Letti dal server attivo (3 ott 2026). Sola lettura, Scrive e Può eliminare sono indicazioni dichiarate dal server; è il tuo client a decidere se chiederti conferma prima di eseguire un tool.

Prompt di esempio

  • Mostrami i modelli di tendenza di oggi su Hugging Face

  • Trova gli Spaces text-to-image e fornisci i link ai primi risultati

  • Mostra la struttura e un'anteprima del dataset squad

  • Elenca gli ultimi paper del giorno su Hugging Face

Configurazione

Ogni client si collega a huggingface.co. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. hugging-face dovrebbe risultare collegato. Per accedere e avere di più, sceglilo e seleziona Authenticate.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo. Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Connectors e fai clic su Add custom connector.
  2. Chiamalo Hugging Face e incolla questo URL:
https://huggingface.co/mcp
  1. Fai clic su Add, poi su Connect. Accedere a Hugging Face è facoltativo.

Il file di configurazione JSON di Claude Desktop avvia solo server locali. I server remoti passano dai Connectors, e i connettori che aggiungi su claude.ai compaiono anche qui.

claude.ai

  1. Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:
  1. Controlla che l’URL sia https://huggingface.co/mcp e fai clic su Add.
  2. Fai clic su Connect. Accedere a Hugging Face è facoltativo.

I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Su chatgpt.com apri Settings → Security and login e attiva Developer mode.
  2. Vai su chatgpt.com/plugins e fai clic su + per creare un’app per un server MCP remoto.
  3. Incolla https://huggingface.co/mcp come URL del server e scegli No authentication, oppure OAuth per accedere a Hugging Face e avere di più.

La modalità sviluppatore è disponibile sul web per gli account Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}

Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"hugging-face","type":"http","url":"https://huggingface.co/mcp"}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "hugging-face": {
      "type": "http",
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}

Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "serverUrl": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url). Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Codex

codex mcp add hugging-face --url https://huggingface.co/mcp

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"

Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

Poi, dentro Gemini CLI, esegui /mcp auth hugging-face per accedere (facoltativo).

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque. Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "type": "http",
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.

Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://huggingface.co/mcp.

Funziona senza chiave. Una chiave API di Hugging Face alza i limiti: inviala come Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/hugging-face nel mio client MCP?

No. I link di mcp.tc sono pagine, non indirizzi di server. Collegati con https://huggingface.co/mcp, così il tuo client parla direttamente con Hugging Face. Il link rapido serve per condividere: apre questa pagina, con i passaggi di configurazione per ogni client.

Hugging Face richiede una chiave API o un accesso?

Non per iniziare. Hugging Face funziona senza accesso e lo offre per avere di più.

Hugging Face è un server remoto o locale?

Remoto. Lo ospita Hugging Face a https://huggingface.co/mcp, e usa Streamable HTTP. Non c’è nulla da installare.

Cosa può fare Hugging Face?

Ha 4 tool, tra cui hf_whoami, hub_repo_search e hub_repo_details. Puoi cercare modelli, dataset e Spaces per query, autore, filtri e ordinamento, ottenere i dettagli dei repository, inclusi struttura e anteprime dei dataset e elencare modelli, dataset, Spaces e paper di tendenza.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che supporta i server MCP remoti: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT in modalità sviluppatore, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. I passaggi di configurazione li coprono tutti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati di Hugging Face (il suo handshake MCP, l’elenco dei tool e le pagine pubbliche), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina. Questa traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.

Embed

Mostra Hugging Face in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa l’URL del server stesso e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

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Markdown
[![Hugging Face on mcp.tc](https://mcp.tc/i/hugging-face/badge.svg)](https://mcp.tc/i/hugging-face)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/hugging-face"><img src="https://mcp.tc/i/hugging-face/badge.svg" alt="Hugging Face on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/hugging-face.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/hugging-face" title="Hugging Face on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/hugging-face.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a Hugging Face. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Hugging Face (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda. La traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.