Hugging Face, vérifié

Serveur MCP par Hugging Face · Vérifié

Recherchez les modèles, datasets, Spaces et articles du Hugging Face Hub, et parcourez les fichiers de dépôts et les tendances depuis votre assistant.

Connexion facultative (Fonctionne sans compte ; connectez-vous pour en avoir plus)Streamable HTTP

Se connecter à Hugging Face

La connexion est facultative. Connectez-vous avec l’URL de Hugging Face :

https://huggingface.co/mcp

Il fonctionne sans connexion. Connectez-vous avec Hugging Face pour en avoir plus.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/hugging-face

Présentation

Se connecte au Hugging Face Hub afin qu’un assistant puisse rechercher des modèles, datasets, Spaces, collections, articles et docs, inspecter les détails des dépôts et la structure des datasets, et lire des fichiers via des chemins hf://. Il peut aussi lister les modèles, datasets, Spaces et articles du jour en tendance. L’entrée du registre décrit aussi l’accès aux applications Gradio.

Fonctionne comme un endpoint HTTP streamable hébergé à l’adresse https://huggingface.co/mcp. Il fonctionne de façon anonyme avec des limites de débit. Ajouter ?login lance la connexion OAuth, ou vous pouvez envoyer un en-tête Authorization Bearer avec un jeton Hugging Face pour des limites plus élevées.

Ce que vous pouvez faire

  • Rechercher des modèles, datasets et Spaces par requête, auteur, filtres et tri
  • Obtenir les détails des dépôts, y compris la structure et les aperçus des datasets
  • Lister les modèles, datasets, Spaces et articles en tendance
  • Lire les articles du jour et leur contenu
  • Lire les fichiers des dépôts du Hub via des chemins hf://
  • Vérifier le compte Hugging Face actuel et les organisations

Outils 4

  • hf_whoamiLecture seule

    Afficher le compte Hugging Face actuel, les organisations et l’accès des identifiants sans révéler…

  • hub_repo_searchLecture seule

    Rechercher des modèles, datasets ou Spaces avec requête, auteur, filtres, tri et limite.

  • hub_repo_detailsLecture seule

    Obtenir les détails des dépôts, y compris la structure et les aperçus des datasets.

  • hf_fsLecture seule

    Exécuter ls, cat et des recherches sur des chemins hf:// pour les modèles, datasets, Spaces, articles et docs.

Lus sur le serveur en direct le 3 oct. 2026. Lecture seule, Écrit et Peut supprimer sont des indications déclarées par le serveur ; c’est votre client qui décide de vous demander confirmation avant d’exécuter un outil.

Exemples de prompts

  • Montre-moi les modèles en tendance aujourd’hui sur Hugging Face

  • Trouve des Spaces de texte vers image et donne les liens des meilleurs résultats

  • Montre la structure et un aperçu du dataset squad

  • Liste les derniers articles du jour sur Hugging Face

Configuration

Chaque client se connecte à huggingface.co. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp
  1. Démarrez Claude Code et tapez /mcp. hugging-face devrait apparaître comme connecté. Pour vous connecter et obtenir plus, choisissez-le puis Authenticate.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci. Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Hugging Face et collez cette URL :
https://huggingface.co/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect. La connexion à Hugging Face est facultative.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://huggingface.co/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect. La connexion à Hugging Face est facultative.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://huggingface.co/mcp comme URL du serveur et choisissez No authentication, ou OAuth pour vous connecter à Hugging Face et obtenir plus.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}

Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"hugging-face","type":"http","url":"https://huggingface.co/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "hugging-face": {
      "type": "http",
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}

Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "serverUrl": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url). Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Codex

codex mcp add hugging-face --url https://huggingface.co/mcp

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"

Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth hugging-face pour vous connecter (facultatif).

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout. Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "type": "http",
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://huggingface.co/mcp.

Fonctionne sans clé. Une clé API de Hugging Face relève les limites : envoyez-la sous la forme Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/hugging-face dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://huggingface.co/mcp, pour que votre client parle directement à Hugging Face. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Hugging Face a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Pas pour commencer. Hugging Face fonctionne sans connexion et en propose une pour un accès étendu.

Hugging Face est-il un serveur distant ou local ?

Distant. Hugging Face l’héberge à https://huggingface.co/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Que peut faire Hugging Face ?

Il a 4 outils, dont hf_whoami, hub_repo_search et hub_repo_details. Vous pouvez rechercher des modèles, datasets et Spaces par requête, auteur, filtres et tri, obtenir les détails des dépôts, y compris la structure et les aperçus des datasets et lister les modèles, datasets, Spaces et articles en tendance.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Hugging Face (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page. Cette traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.

Intégrer

Affichez Hugging Face dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Hugging Face on mcp.tc](https://mcp.tc/i/hugging-face/badge.svg)](https://mcp.tc/i/hugging-face)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/hugging-face"><img src="https://mcp.tc/i/hugging-face/badge.svg" alt="Hugging Face on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/hugging-face.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/hugging-face" title="Hugging Face on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/hugging-face.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à Hugging Face. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Hugging Face, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche. La traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.