AWS Knowledge, vérifié
Serveur MCP par Amazon Web Services · Vérifié
Rechercher et lire la documentation AWS, les références d’API, les publications What's New et la disponibilité régionale des services, API et CloudFormation…
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Collez-la dans n’importe quel client compatible avec les serveurs MCP distants. Votre client parle directement à Amazon Web Services, sans passer par mcp.tc.
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Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.
mcp.tc/i/aws-knowledgePrésentation
Un serveur distant géré par AWS qui donne à un assistant l’accès au contenu officiel d’AWS : documentation, références d’API, guides de dépannage, publications What's New, articles de blog, recommandations Well-Architected, documentation Amplify, CDK et CloudFormation, et documentation du SDK Strands Agents. Il peut aussi indiquer la disponibilité régionale des services, des API du SDK et des ressources CloudFormation, et récupérer des skills d’agent AWS.
Il s’exécute comme endpoint hébergé en Streamable HTTP à l’adresse https://knowledge-mcp.global.api.aws et ne nécessite aucune authentification. Les clients sans prise en charge MCP distante peuvent utiliser un proxy stdio comme fastmcp.
Ce que vous pouvez faire
- Rechercher dans la doc AWS avec des filtres de sujet comme référence ou dépannage
- Lire des pages complètes de la documentation AWS en markdown
- Lister toutes les régions AWS
- Vérifier la disponibilité régionale des services, API et ressources CloudFormation
- Récupérer des skills d’agent AWS avec workflows et références
- Trouver des conseils sur CDK, CloudFormation et Amplify
Outils 5
aws___read_documentationLecture seuleRécupérer des pages complètes de la documentation AWS en markdown quand les extraits de recherche manquent de détails.
aws___search_documentationLecture seuleRechercher dans la doc AWS par sujet et renvoyer des extraits de pages textuels.
aws___list_regionsLecture seuleLister toutes les régions AWS.
aws___get_regional_availabilityLecture seuleVérifier la disponibilité des produits, des API de service ou des ressources CloudFormation par région.
aws___retrieve_skillLecture seuleRécupérer le SKILL.md d’un skill AWS ou un fichier précis, à partir d’un nom issu des résultats de recherche.
Lus sur le serveur en direct le 3 oct. 2026. Lecture seule, Écrit et Peut supprimer sont des indications déclarées par le serveur ; c’est votre client qui décide de vous demander confirmation avant d’exécuter un outil.
Exemples de prompts
Quelles régions AWS prennent en charge Amazon Bedrock ?
Qu’est-ce qu’AWS a annoncé récemment pour Lambda ?
Comment corriger une erreur AccessDenied lors d’un appel S3 PutObject ?
Montre les bonnes pratiques CDK pour définir une file SQS avec une dead-letter queue.
Configuration
Chaque client se connecte à knowledge-mcp.global.api.aws. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.
Claude Code
- Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http aws-knowledge https://knowledge-mcp.global.api.aws- Démarrez Claude Code et tapez
/mcp. aws-knowledge devrait apparaître comme connecté.
Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.
Claude Desktop
- Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
- Nommez-le AWS Knowledge et collez cette URL :
https://knowledge-mcp.global.api.aws- Cliquez sur Add. Ses outils apparaissent dans le menu des outils de la conversation.
Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.
claude.ai
- Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
Ajouter à claude.ai (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Vérifiez que l’URL est
https://knowledge-mcp.global.api.awset cliquez sur Add. - Activez-le dans une conversation depuis le menu des outils.
Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
- Allez sur
chatgpt.com/pluginset cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant. - Collez
https://knowledge-mcp.global.api.awscomme URL du serveur et choisissez No authentication.
Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.
Cursor
Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :
{
"mcpServers": {
"aws-knowledge": {
"url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
}
}
}VS Code
Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou depuis un terminal :
code --add-mcp '{"name":"aws-knowledge","type":"http","url":"https://knowledge-mcp.global.api.aws"}'Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :
{
"servers": {
"aws-knowledge": {
"type": "http",
"url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
}
}
}Devin Desktop
- Ajoutez-le à
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS et Linux) ou%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) :
{
"mcpServers": {
"aws-knowledge": {
"serverUrl": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
}
}
}- Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.
Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).
Codex
codex mcp add aws-knowledge --url https://knowledge-mcp.global.api.awsOu modifiez directement ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers.aws-knowledge]
url = "https://knowledge-mcp.global.api.aws"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http aws-knowledge https://knowledge-mcp.global.api.awsCela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.
Tout client
La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"aws-knowledge": {
"type": "http",
"url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
}
}
}Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.
Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://knowledge-mcp.global.api.aws.
FAQ
Puis-je coller mcp.tc/i/aws-knowledge dans mon client MCP ?
Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://knowledge-mcp.global.api.aws, pour que votre client parle directement à AWS Knowledge. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.
AWS Knowledge a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?
Non. AWS Knowledge ne demande ni compte ni clé.
AWS Knowledge est-il un serveur distant ou local ?
Distant. Amazon Web Services l’héberge à https://knowledge-mcp.global.api.aws, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.
Que peut faire AWS Knowledge ?
Il a 5 outils, dont aws___read_documentation, aws___search_documentation et aws___list_regions. Vous pouvez rechercher dans la doc AWS avec des filtres de sujet comme référence ou dépannage, lire des pages complètes de la documentation AWS en markdown et lister toutes les régions AWS.
Quels clients peuvent l’utiliser ?
Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.
Qui a rédigé cette page ?
Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de AWS Knowledge (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page. Cette traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.
Intégrer
Affichez AWS Knowledge dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations
Badge pour README
[](https://mcp.tc/i/aws-knowledge)<a href="https://mcp.tc/i/aws-knowledge"><img src="https://mcp.tc/i/aws-knowledge/badge.svg" alt="AWS Knowledge on mcp.tc" height="20"></a>Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.
Carte pour site web
<script src="https://mcp.tc/w/aws-knowledge.js" async></script>La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/aws-knowledge" title="AWS Knowledge on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.
JSON
La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).
https://mcp.tc/i/aws-knowledge.jsonmcp.tc n’est pas affilié à Amazon Web Services. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de AWS Knowledge, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche. La traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.