AWS CloudWatch, vérifié
Serveur MCP par Amazon Web Services · Vérifié
Troubleshoot AWS services with CloudWatch metrics, alarms, PromQL and Logs Insights queries.
Installer AWS CloudWatch
Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :
Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.
Partager ce serveur
Ouvre cette page, avec la commande d’installation et les étapes de configuration.
mcp.tc/i/aws-cloudwatchPrésentation
Connects to Amazon CloudWatch so an assistant can investigate operational issues. It reads metric data and metadata, analyzes trends, lists active alarms and their history, recommends alarm settings, runs PromQL queries, and runs Logs Insights queries across one or more log groups and regions.
It runs locally over stdio, started with uvx (awslabs.cloudwatch-mcp-server), and must run on the same host as the client. It uses your local AWS credentials, for example through AWS_PROFILE and AWS_REGION, and the IAM identity needs CloudWatch read permissions.
Ce que vous pouvez faire
- Fetch CloudWatch metric data, including percentiles and math expressions
- Analyze metrics for trend, seasonality and statistics
- Get recommended alarm configurations for a metric
- List active alarms and review alarm state history
- Find log groups and analyze them for anomalies and error patterns
- Run Logs Insights queries, including batches across regions
- Run instant and range PromQL queries and discover labels
Outils
Les serveurs locaux présentent leurs outils une fois lancés, et celui-ci ne publie pas sa liste à l’avance. Votre client les affiche après l’ajout.
Exemples de prompts
Which CloudWatch alarms are active in us-east-1 right now?
Show the p99 latency for my Lambda function over the last 6 hours.
Analyze the /aws/lambda/my-app log group for error patterns since yesterday.
Recommend alarm settings for the CPUUtilization metric of my EC2 instance.
Configuration
Chaque client lance AWS CloudWatch sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.
Claude Code
- Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport stdio aws-cloudwatch -- uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest- Démarrez Claude Code et tapez
/mcp. aws-cloudwatch devrait apparaître comme connecté.
Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets.
Claude Desktop
- Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre
claude_desktop_config.json. Ajoutez :
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.
Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.
Cursor
Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.
VS Code
Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou depuis un terminal :
code --add-mcp '{"name":"aws-cloudwatch","type":"stdio","command":"uvx","args":["awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"]}'Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :
{
"servers": {
"aws-cloudwatch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.
Devin Desktop
- Ajoutez-le à
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS et Linux) ou%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) :
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.
Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.
Codex
codex mcp add aws-cloudwatch -- uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latestOu modifiez directement ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers.aws-cloudwatch]
command = "uvx"
args = ["awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"]Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.
Gemini CLI
gemini mcp add aws-cloudwatch uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latestCela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.
Tout client
La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.
Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.
FAQ
Puis-je coller mcp.tc/i/aws-cloudwatch dans mon client MCP ?
Non. AWS CloudWatch tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest.
AWS CloudWatch a-t-il besoin d’une clé API ?
Non. Il ne déclare ni clé ni variable d’environnement. Il s’exécute avec les droits de votre compte utilisateur, vérifiez donc ce que ses outils peuvent atteindre.
AWS CloudWatch est-il un serveur distant ou local ?
Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest, qui nécessite uv (Python).
Que peut faire AWS CloudWatch ?
Vous pouvez fetch CloudWatch metric data, including percentiles and math expressions, analyze metrics for trend, seasonality and statistics et get recommended alarm configurations for a metric.
Quels clients peuvent l’utiliser ?
Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.
Qui a rédigé cette page ?
Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de AWS CloudWatch (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.
Intégrer
Affichez AWS CloudWatch dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations
Badge pour README
[](https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch)<a href="https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch"><img src="https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch/badge.svg" alt="AWS CloudWatch on mcp.tc" height="20"></a>Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.
Carte pour site web
<script src="https://mcp.tc/w/aws-cloudwatch.js" async></script>La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/aws-cloudwatch" title="AWS CloudWatch on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.
JSON
La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).
https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch.jsonmcp.tc n’est pas affilié à Amazon Web Services. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de AWS CloudWatch, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.