MCP Memory Service

Serveur MCP par doobidoo

Store and search persistent semantic memory with a knowledge graph, shared across agents, sessions and AI clients.

S’exécute en localS’exécute avec uvx

Installer MCP Memory Service

Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :

uvx --from mcp-memory-service memory server

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.

Ajouter à Cursor Ajouter à VS Code

Présentation

MCP Memory Service is a self-hosted memory backend for AI assistants and agent pipelines. It stores decisions, project context and code patterns, and retrieves them by semantic search. A knowledge graph links memories with typed relationships, and a consolidation step compresses older memories. Embeddings run locally via ONNX.

It runs locally over stdio with uvx (uvx --from mcp-memory-service memory server) or pip install mcp-memory-service. The same service can also run as an HTTP server with a REST API and web dashboard (memory server --http). Storage backends include SQLite, Cloudflare, Hybrid and Milvus. No API key is needed for local use.

Ce que vous pouvez faire

Store memories that persist across sessions and agents
Search memories by semantic similarity
Filter memories by tags with AND/OR matching
Link memories in a knowledge graph with typed edges
Consolidate older memories automatically
Use the REST API and web dashboard in HTTP mode
Tag memories by agent identity with the X-Agent-ID header

Outils

Les serveurs locaux présentent leurs outils une fois lancés, et celui-ci ne publie pas sa liste à l’avance. Votre client les affiche après l’ajout.

Exemples de prompts

Remember that we chose SQLite for this project because of single-user deployment.
Search my memory for past decisions about the authentication design.
Find memories tagged architecture and database.
What did we decide last week about the API versioning?

Configuration

Chaque client lance MCP Memory Service sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :

claude mcp add --transport stdio mcp-memory-service -- uvx --from mcp-memory-service memory server

Démarrez Claude Code et tapez /mcp. mcp-memory-service devrait apparaître comme connecté.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets.

Claude Desktop

Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre claude_desktop_config.json. Ajoutez :

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.

Cursor

Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.

VS Code

Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"mcp-memory-service","type":"stdio","command":"uvx","args":["--from","mcp-memory-service","memory","server"]}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "mcp-memory-service": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.

Devin Desktop

Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :

mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.

Codex

codex mcp add mcp-memory-service -- uvx --from mcp-memory-service memory server

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml

[mcp_servers.mcp-memory-service]
command = "uvx"
args = ["--from", "mcp-memory-service", "memory", "server"]

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.

Gemini CLI

gemini mcp add mcp-memory-service uvx -- --from mcp-memory-service memory server

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/mcp-memory-service dans mon client MCP ?

Non. MCP Memory Service tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est uvx --from mcp-memory-service memory server.

MCP Memory Service a-t-il besoin d’une clé API ?

Non. Il ne déclare ni clé ni variable d’environnement. Il s’exécute avec les droits de votre compte utilisateur, vérifiez donc ce que ses outils peuvent atteindre.

MCP Memory Service est-il un serveur distant ou local ?

Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec uvx --from mcp-memory-service memory server, qui nécessite uv (Python).

Que peut faire MCP Memory Service ?

Vous pouvez store memories that persist across sessions and agents, search memories by semantic similarity et filter memories by tags with AND/OR matching.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de MCP Memory Service (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez MCP Memory Service dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Markdown

[![MCP Memory Service on mcp.tc](https://mcp.tc/i/mcp-memory-service/badge.svg)](https://mcp.tc/i/mcp-memory-service)

HTML

<a href="https://mcp.tc/i/mcp-memory-service"><img src="https://mcp.tc/i/mcp-memory-service/badge.svg" alt="MCP Memory Service on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML

<script src="https://mcp.tc/w/mcp-memory-service.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML

<iframe src="https://mcp.tc/embed/mcp-memory-service" title="MCP Memory Service on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/mcp-memory-service.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à doobidoo. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de MCP Memory Service, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.

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