MCP Memory Service

Server MCP di doobidoo

Store and search persistent semantic memory with a knowledge graph, shared across agents, sessions and AI clients.

Gira in locale (Gira sul tuo computer: la sua pagina riporta il comando di installazione)Gira con uvx

Installa MCP Memory Service

Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:

uvx --from mcp-memory-service memory server

Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.

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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/mcp-memory-service

Descrizione

MCP Memory Service is a self-hosted memory backend for AI assistants and agent pipelines. It stores decisions, project context and code patterns, and retrieves them by semantic search. A knowledge graph links memories with typed relationships, and a consolidation step compresses older memories. Embeddings run locally via ONNX.

It runs locally over stdio with uvx (uvx --from mcp-memory-service memory server) or pip install mcp-memory-service. The same service can also run as an HTTP server with a REST API and web dashboard (memory server --http). Storage backends include SQLite, Cloudflare, Hybrid and Milvus. No API key is needed for local use.

Cosa puoi fare

  • Store memories that persist across sessions and agents
  • Search memories by semantic similarity
  • Filter memories by tags with AND/OR matching
  • Link memories in a knowledge graph with typed edges
  • Consolidate older memories automatically
  • Use the REST API and web dashboard in HTTP mode
  • Tag memories by agent identity with the X-Agent-ID header

Tool

I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.

Prompt di esempio

  • Remember that we chose SQLite for this project because of single-user deployment.

  • Search my memory for past decisions about the authentication design.

  • Find memories tagged architecture and database.

  • What did we decide last week about the API versioning?

Configurazione

Ogni client avvia MCP Memory Service sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio mcp-memory-service -- uvx --from mcp-memory-service memory server
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. mcp-memory-service dovrebbe risultare collegato.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre claude_desktop_config.json. Aggiungi:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}
  1. Salva il file e riavvia Claude Desktop.

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"mcp-memory-service","type":"stdio","command":"uvx","args":["--from","mcp-memory-service","memory","server"]}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "mcp-memory-service": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.

Codex

codex mcp add mcp-memory-service -- uvx --from mcp-memory-service memory server

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.mcp-memory-service]
command = "uvx"
args = ["--from", "mcp-memory-service", "memory", "server"]

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Gemini CLI

gemini mcp add mcp-memory-service uvx -- --from mcp-memory-service memory server

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-memory-service",
        "memory",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/mcp-memory-service nel mio client MCP?

No. MCP Memory Service gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx --from mcp-memory-service memory server.

MCP Memory Service richiede una chiave API?

No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.

MCP Memory Service è un server remoto o locale?

Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx --from mcp-memory-service memory server, che richiede uv (Python).

Cosa può fare MCP Memory Service?

Puoi store memories that persist across sessions and agents, search memories by semantic similarity e filter memories by tags with AND/OR matching.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di MCP Memory Service (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.

Embed

Mostra MCP Memory Service in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

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Markdown
[![MCP Memory Service on mcp.tc](https://mcp.tc/i/mcp-memory-service/badge.svg)](https://mcp.tc/i/mcp-memory-service)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/mcp-memory-service"><img src="https://mcp.tc/i/mcp-memory-service/badge.svg" alt="MCP Memory Service on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/mcp-memory-service.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/mcp-memory-service" title="MCP Memory Service on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/mcp-memory-service.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a doobidoo. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di MCP Memory Service (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.