Semantic Scholar

Serveur MCP par smaniches

Search 200M+ academic papers and explore citations, authors and recommendations through the Semantic Scholar API.

S’exécute en local (Tourne sur votre machine : sa page donne la commande d’installation)S’exécute avec uvxClé API requise

Installer Semantic Scholar

Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :

uvx s2-mcp-server

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.

  • SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY secret facultatif Semantic Scholar API key for higher rate limits (free at semanticscholar.org/product/api)

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec la commande d’installation et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/semantic-scholar

Présentation

Connects an assistant to the Semantic Scholar API for academic research. It offers 14 typed tools for paper search, citation graph traversal in both directions, author profiles, recommendations, bulk lookups and full-text snippet search. Paper IDs can be given as Semantic Scholar ID, DOI, ArXiv, PubMed, Corpus ID, ACL or URL.

Runs locally over stdio from the PyPI package s2-mcp-server, started with uvx. It can also be installed with pip or Docker. No API key is needed to start (public limit of 1 request per second). An optional SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY raises the limit to 10 requests per second.

Ce que vous pouvez faire

  • Search papers across the Semantic Scholar index
  • Traverse citations and references for a paper
  • Look up author profiles
  • Get paper recommendations
  • Run bulk lookups for up to 500 papers or 1000 authors
  • Search full-text snippets with surrounding context
  • Return results as Markdown or JSON

Outils

Semantic Scholar ne présente ses outils qu’aux clients munis d’une clé, nous ne pouvons donc pas les afficher ici.

Exemples de prompts

  • Find recent papers on retrieval-augmented generation and summarize the top five

  • Show papers that cite the DOI 10.1038/nature14539

  • Look up the author profile for Yoshua Bengio and list his most cited papers

  • Recommend papers similar to arXiv 1706.03762

Configuration

Chaque client lance Semantic Scholar sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport stdio semantic-scholar --env "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" -- uvx s2-mcp-server
  1. Démarrez Claude Code et tapez /mcp. semantic-scholar devrait apparaître comme connecté.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre claude_desktop_config.json. Ajoutez :
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "s2-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "s2-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

VS Code

Ajoutez-le à .vscode/mcp.json. VS Code demande le secret la première fois et le stocke de façon sécurisée :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "semantic-scholar": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "s2-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "${input:semantic-scholar-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "semantic-scholar-api-key",
      "description": "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY",
      "password": true
    }
  ]
}

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "s2-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.

Codex

codex mcp add semantic-scholar --env "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" -- uvx s2-mcp-server

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.semantic-scholar]
command = "uvx"
args = ["s2-mcp-server"]
env = { SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY = "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" }

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" semantic-scholar uvx s2-mcp-server

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :

{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "s2-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/semantic-scholar dans mon client MCP ?

Non. Semantic Scholar tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est uvx s2-mcp-server.

Semantic Scholar a-t-il besoin d’une clé API ?

Oui. Il lit SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY dans son environnement, et SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY est un secret. Mettez la valeur dans la configuration de votre client, sur votre propre machine, jamais dans un fichier partagé.

Semantic Scholar est-il un serveur distant ou local ?

Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec uvx s2-mcp-server, qui nécessite uv (Python).

Que peut faire Semantic Scholar ?

Vous pouvez search papers across the Semantic Scholar index, traverse citations and references for a paper et look up author profiles.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de Semantic Scholar (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Semantic Scholar dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

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Markdown
[![Semantic Scholar on mcp.tc](https://mcp.tc/i/semantic-scholar/badge.svg)](https://mcp.tc/i/semantic-scholar)
HTML
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Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/semantic-scholar.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/semantic-scholar" title="Semantic Scholar on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/semantic-scholar.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à smaniches. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Semantic Scholar, vérifiées pour la dernière fois le 4 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.