Semantic Scholar
Server MCP di smaniches
Search 200M+ academic papers and explore citations, authors and recommendations through the Semantic Scholar API.
Installa Semantic Scholar
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEYsegreto facoltativo Semantic Scholar API key for higher rate limits (free at semanticscholar.org/product/api)
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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/semantic-scholarDescrizione
Connects an assistant to the Semantic Scholar API for academic research. It offers 14 typed tools for paper search, citation graph traversal in both directions, author profiles, recommendations, bulk lookups and full-text snippet search. Paper IDs can be given as Semantic Scholar ID, DOI, ArXiv, PubMed, Corpus ID, ACL or URL.
Runs locally over stdio from the PyPI package s2-mcp-server, started with uvx. It can also be installed with pip or Docker. No API key is needed to start (public limit of 1 request per second). An optional SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY raises the limit to 10 requests per second.
Cosa puoi fare
- Search papers across the Semantic Scholar index
- Traverse citations and references for a paper
- Look up author profiles
- Get paper recommendations
- Run bulk lookups for up to 500 papers or 1000 authors
- Search full-text snippets with surrounding context
- Return results as Markdown or JSON
Tool
Semantic Scholar mostra i suoi tool solo ai client con una chiave, quindi non possiamo elencarli qui.
Prompt di esempio
Find recent papers on retrieval-augmented generation and summarize the top five
Show papers that cite the DOI 10.1038/nature14539
Look up the author profile for Yoshua Bengio and list his most cited papers
Recommend papers similar to arXiv 1706.03762
Configurazione
Ogni client avvia Semantic Scholar sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio semantic-scholar --env "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" -- uvx s2-mcp-server- Avvia Claude Code e digita
/mcp. semantic-scholar dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"semantic-scholar": {
"command": "uvx",
"args": [
"s2-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
}
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"semantic-scholar": {
"command": "uvx",
"args": [
"s2-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
}
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
VS Code
Aggiungilo a .vscode/mcp.json. VS Code chiede il segreto la prima volta e lo conserva in modo sicuro:
{
"servers": {
"semantic-scholar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"s2-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "${input:semantic-scholar-api-key}"
}
}
},
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "semantic-scholar-api-key",
"description": "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY",
"password": true
}
]
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"semantic-scholar": {
"command": "uvx",
"args": [
"s2-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
}
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add semantic-scholar --env "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" -- uvx s2-mcp-serverOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.semantic-scholar]
command = "uvx"
args = ["s2-mcp-server"]
env = { SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY = "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" }Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Gemini CLI
gemini mcp add -e "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" semantic-scholar uvx s2-mcp-serverCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"semantic-scholar": {
"command": "uvx",
"args": [
"s2-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>"
}
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/semantic-scholar nel mio client MCP?
No. Semantic Scholar gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx s2-mcp-server.
Semantic Scholar richiede una chiave API?
Sì. Legge SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY dal suo ambiente, e SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY è un segreto. Metti il valore nella configurazione del tuo client sul tuo computer, mai in un file condiviso.
Semantic Scholar è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx s2-mcp-server, che richiede uv (Python).
Cosa può fare Semantic Scholar?
Puoi search papers across the Semantic Scholar index, traverse citations and references for a paper e look up author profiles.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di Semantic Scholar (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra Semantic Scholar in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/semantic-scholar)<a href="https://mcp.tc/i/semantic-scholar"><img src="https://mcp.tc/i/semantic-scholar/badge.svg" alt="Semantic Scholar on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/semantic-scholar.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/semantic-scholar" title="Semantic Scholar on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/semantic-scholar.jsonmcp.tc non è affiliato a smaniches. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Semantic Scholar (ultimo controllo: 4 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.