AWS CloudWatch, verificato
Server MCP di Amazon Web Services · Verificato
Troubleshoot AWS services with CloudWatch metrics, alarms, PromQL and Logs Insights queries.
Installa AWS CloudWatch
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
Condividi questo server
Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/aws-cloudwatchDescrizione
Connects to Amazon CloudWatch so an assistant can investigate operational issues. It reads metric data and metadata, analyzes trends, lists active alarms and their history, recommends alarm settings, runs PromQL queries, and runs Logs Insights queries across one or more log groups and regions.
It runs locally over stdio, started with uvx (awslabs.cloudwatch-mcp-server), and must run on the same host as the client. It uses your local AWS credentials, for example through AWS_PROFILE and AWS_REGION, and the IAM identity needs CloudWatch read permissions.
Cosa puoi fare
- Fetch CloudWatch metric data, including percentiles and math expressions
- Analyze metrics for trend, seasonality and statistics
- Get recommended alarm configurations for a metric
- List active alarms and review alarm state history
- Find log groups and analyze them for anomalies and error patterns
- Run Logs Insights queries, including batches across regions
- Run instant and range PromQL queries and discover labels
Tool
I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.
Prompt di esempio
Which CloudWatch alarms are active in us-east-1 right now?
Show the p99 latency for my Lambda function over the last 6 hours.
Analyze the /aws/lambda/my-app log group for error patterns since yesterday.
Recommend alarm settings for the CPUUtilization metric of my EC2 instance.
Configurazione
Ogni client avvia AWS CloudWatch sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio aws-cloudwatch -- uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest- Avvia Claude Code e digita
/mcp. aws-cloudwatch dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"aws-cloudwatch","type":"stdio","command":"uvx","args":["awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"]}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"aws-cloudwatch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add aws-cloudwatch -- uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latestOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.aws-cloudwatch]
command = "uvx"
args = ["awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"]Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Gemini CLI
gemini mcp add aws-cloudwatch uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latestCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"aws-cloudwatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
]
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/aws-cloudwatch nel mio client MCP?
No. AWS CloudWatch gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest.
AWS CloudWatch richiede una chiave API?
No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.
AWS CloudWatch è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest, che richiede uv (Python).
Cosa può fare AWS CloudWatch?
Puoi fetch CloudWatch metric data, including percentiles and math expressions, analyze metrics for trend, seasonality and statistics e get recommended alarm configurations for a metric.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di AWS CloudWatch (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra AWS CloudWatch in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch)<a href="https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch"><img src="https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch/badge.svg" alt="AWS CloudWatch on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/aws-cloudwatch.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/aws-cloudwatch" title="AWS CloudWatch on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/aws-cloudwatch.jsonmcp.tc non è affiliato a Amazon Web Services. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di AWS CloudWatch (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.