Google Cloud Monitoring, verificato

Server MCP di Google Cloud · Verificato

Query metrics, PromQL, alerts, alert policies and dashboards in Google Cloud Monitoring from your assistant.

Accesso con OAuth (La prima volta che ti colleghi accedi con il tuo account del fornitore)Streamable HTTP

Collegati a Google Cloud Monitoring

Google Cloud Monitoring richiede l’accesso. Collegati con il suo URL:

https://monitoring.googleapis.com/mcp

Il tuo client apre la pagina di accesso di Google Cloud la prima volta che lo usi. Il token resta tra il tuo client e Google Cloud.

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Apre questa pagina, con l’URL e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/cloud-monitoring

Descrizione

Connects to the Cloud Monitoring API for a Google Cloud project. You can list time series, run PromQL range queries, discover metric descriptors, inspect alerts and alert policies, and read custom dashboards. All nine tools are read-only.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at monitoring.googleapis.com/mcp. Access is controlled by Google OAuth 2.0 and IAM permissions on the target project, so the signed-in account needs suitable Cloud Monitoring read roles.

Cosa puoi fare

  • List time series data with filters and aggregation
  • Run PromQL queries over a time range
  • List and inspect alert policies
  • List and inspect alerts raised by policy violations
  • Discover available metric descriptors in a project
  • List and read custom monitoring dashboards

Tool 9

  • list_timeseriesSola lettura

    List time series data from the Cloud Monitoring API with filter and aggregation options.

  • query_rangeSola lettura

    Evaluate a PromQL query over a time range.

  • get_alert_policySola lettura

    Get details of a specific alerting policy.

  • list_alert_policiesSola lettura

    List alerting policies in a Google Cloud project.

  • get_alertSola lettura

    Get details of a specific alert, a violation of an alert policy.

  • list_alertsSola lettura

    List current and past alerts in a project.

  • list_metric_descriptorsSola lettura

    Discover the metric types available in a project.

  • list_dashboardsSola lettura

    List custom monitoring dashboards in a project.

  • get_dashboardSola lettura

    Retrieve a single custom monitoring dashboard by resource name.

Letti dal server attivo (3 ott 2026). Sola lettura, Scrive e Può eliminare sono indicazioni dichiarate dal server; è il tuo client a decidere se chiederti conferma prima di eseguire un tool.

Prompt di esempio

  • List the active alerts in my project my-prod-project

  • Show CPU utilization for my Compute Engine instances over the last hour

  • Which alert policies are configured in my-prod-project?

  • Run a PromQL query for request rate over the last 6 hours

Configurazione

Ogni client si collega a monitoring.googleapis.com, e la prima volta Google Cloud ti chiede di accedere. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport http cloud-monitoring https://monitoring.googleapis.com/mcp
  1. Avvia Claude Code, digita /mcp, scegli cloud-monitoring e seleziona Authenticate. Si apre una finestra del browser per accedere a Google Cloud.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Connectors e fai clic su Add custom connector.
  2. Chiamalo Google Cloud Monitoring e incolla questo URL:
https://monitoring.googleapis.com/mcp
  1. Fai clic su Add, poi su Connect, e accedi quando te lo chiede Google Cloud.

Il file di configurazione JSON di Claude Desktop avvia solo server locali. I server remoti passano dai Connectors, e i connettori che aggiungi su claude.ai compaiono anche qui.

claude.ai

  1. Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:
  1. Controlla che l’URL sia https://monitoring.googleapis.com/mcp e fai clic su Add.
  2. Fai clic su Connect e accedi quando te lo chiede Google Cloud.

I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Su chatgpt.com apri Settings → Security and login e attiva Developer mode.
  2. Vai su chatgpt.com/plugins e fai clic su + per creare un’app per un server MCP remoto.
  3. Incolla https://monitoring.googleapis.com/mcp come URL del server e scegli OAuth. ChatGPT ti manda su Google Cloud per accedere.

La modalità sviluppatore è disponibile sul web per gli account Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cloud-monitoring": {
      "url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor mostra Needs login accanto al server. Fai clic per accedere.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"cloud-monitoring","type":"http","url":"https://monitoring.googleapis.com/mcp"}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cloud-monitoring": {
      "type": "http",
      "url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code ti chiede di accedere la prima volta che il server si avvia.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cloud-monitoring": {
      "serverUrl": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade e accedi quando richiesto.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url).

Codex

codex mcp add cloud-monitoring --url https://monitoring.googleapis.com/mcp
codex mcp login cloud-monitoring

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.cloud-monitoring]
url = "https://monitoring.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http cloud-monitoring https://monitoring.googleapis.com/mcp

Poi, dentro Gemini CLI, esegui /mcp auth cloud-monitoring per accedere.

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "cloud-monitoring": {
      "type": "http",
      "url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.

Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://monitoring.googleapis.com/mcp.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/cloud-monitoring nel mio client MCP?

No. I link di mcp.tc sono pagine, non indirizzi di server. Collegati con https://monitoring.googleapis.com/mcp, così il tuo client parla direttamente con Google Cloud Monitoring. Il token di accesso funziona comunque solo lì. Il link rapido serve per condividere: apre questa pagina, con i passaggi di configurazione per ogni client.

Google Cloud Monitoring richiede una chiave API o un accesso?

Sì, ti serve un account Google Cloud. La prima volta che il tuo client si collega, apre la pagina di accesso di Google Cloud. Il token va direttamente all’URL del server stesso, mai attraverso mcp.tc.

Google Cloud Monitoring è un server remoto o locale?

Remoto. Lo ospita Google Cloud a https://monitoring.googleapis.com/mcp, e usa Streamable HTTP. Non c’è nulla da installare.

Cosa può fare Google Cloud Monitoring?

Ha 9 tool, tra cui list_timeseries, query_range e get_alert_policy. Puoi list time series data with filters and aggregation, run PromQL queries over a time range e list and inspect alert policies.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che supporta i server MCP remoti: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT in modalità sviluppatore, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. I passaggi di configurazione li coprono tutti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati di Google Cloud Monitoring (il suo handshake MCP, l’elenco dei tool e le pagine pubbliche), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.

Embed

Mostra Google Cloud Monitoring in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa l’URL del server stesso e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

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Markdown
[![Google Cloud Monitoring on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cloud-monitoring/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cloud-monitoring)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/cloud-monitoring"><img src="https://mcp.tc/i/cloud-monitoring/badge.svg" alt="Google Cloud Monitoring on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/cloud-monitoring.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cloud-monitoring" title="Google Cloud Monitoring on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/cloud-monitoring.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a Google Cloud. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Google Cloud Monitoring (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.