Google Cloud Monitoring, verifiziert
MCP-Server von Google Cloud · Verifiziert
Query metrics, PromQL, alerts, alert policies and dashboards in Google Cloud Monitoring from your assistant.
Mit Google Cloud Monitoring verbinden
Google Cloud Monitoring braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:
Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Google Cloud. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Google Cloud.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/cloud-monitoringÜber den Server
Connects to the Cloud Monitoring API for a Google Cloud project. You can list time series, run PromQL range queries, discover metric descriptors, inspect alerts and alert policies, and read custom dashboards. All nine tools are read-only.
Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at monitoring.googleapis.com/mcp. Access is controlled by Google OAuth 2.0 and IAM permissions on the target project, so the signed-in account needs suitable Cloud Monitoring read roles.
Was du damit machen kannst
- List time series data with filters and aggregation
- Run PromQL queries over a time range
- List and inspect alert policies
- List and inspect alerts raised by policy violations
- Discover available metric descriptors in a project
- List and read custom monitoring dashboards
Tools 9
list_timeseriesNur lesenList time series data from the Cloud Monitoring API with filter and aggregation options.
query_rangeNur lesenEvaluate a PromQL query over a time range.
get_alert_policyNur lesenGet details of a specific alerting policy.
list_alert_policiesNur lesenList alerting policies in a Google Cloud project.
get_alertNur lesenGet details of a specific alert, a violation of an alert policy.
list_alertsNur lesenList current and past alerts in a project.
list_metric_descriptorsNur lesenDiscover the metric types available in a project.
list_dashboardsNur lesenList custom monitoring dashboards in a project.
get_dashboardNur lesenRetrieve a single custom monitoring dashboard by resource name.
Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.
Beispiel-Prompts
List the active alerts in my project my-prod-project
Show CPU utilization for my Compute Engine instances over the last hour
Which alert policies are configured in my-prod-project?
Run a PromQL query for request rate over the last 6 hours
Einrichtung
Jeder Client verbindet sich mit monitoring.googleapis.com, und beim ersten Mal fragt Google Cloud nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http cloud-monitoring https://monitoring.googleapis.com/mcp- Starte Claude Code, tippe
/mcp, wähle cloud-monitoring und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Google Cloud.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.
Claude Desktop
- Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
- Nenne ihn Google Cloud Monitoring und füge diese URL ein:
https://monitoring.googleapis.com/mcp- Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.
Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.
claude.ai
- Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
Zu claude.ai hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
- Prüfe, dass die URL
https://monitoring.googleapis.com/mcplautet, und klick auf Add. - Klick auf Connect und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.
Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.
ChatGPT
- Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
- Geh zu
chatgpt.com/pluginsund klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen. - Füge
https://monitoring.googleapis.com/mcpals Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Google Cloud.
Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"cloud-monitoring": {
"url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
}
}
}Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.
VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"cloud-monitoring","type":"http","url":"https://monitoring.googleapis.com/mcp"}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"cloud-monitoring": {
"type": "http",
"url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
}
}
}VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.
Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"cloud-monitoring": {
"serverUrl": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).
Codex
codex mcp add cloud-monitoring --url https://monitoring.googleapis.com/mcp
codex mcp login cloud-monitoringOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.cloud-monitoring]
url = "https://monitoring.googleapis.com/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http cloud-monitoring https://monitoring.googleapis.com/mcpFühre dann in Gemini CLI /mcp auth cloud-monitoring aus, um dich anzumelden.
Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"cloud-monitoring": {
"type": "http",
"url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.
Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://monitoring.googleapis.com/mcp an.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/cloud-monitoring in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://monitoring.googleapis.com/mcp, damit dein Client direkt mit Google Cloud Monitoring spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.
Braucht Google Cloud Monitoring einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?
Ja, du brauchst ein Konto bei Google Cloud. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Google Cloud. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.
Ist Google Cloud Monitoring ein Remote- oder ein lokaler Server?
Remote. Google Cloud hostet ihn unter https://monitoring.googleapis.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.
Was kann Google Cloud Monitoring?
Er hat 9 Tools, darunter list_timeseries, query_range und get_alert_policy. Du kannst damit List time series data with filters and aggregation, Run PromQL queries over a time range und List and inspect alert policies.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Google Cloud Monitoring (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.
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Zeig Google Cloud Monitoring in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/cloud-monitoring)<a href="https://mcp.tc/i/cloud-monitoring"><img src="https://mcp.tc/i/cloud-monitoring/badge.svg" alt="Google Cloud Monitoring on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/cloud-monitoring.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cloud-monitoring" title="Google Cloud Monitoring on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/cloud-monitoring.jsonmcp.tc ist nicht mit Google Cloud verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Google Cloud Monitoring, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.