Google Cloud Monitoring, verifiziert

MCP-Server von Google Cloud · Verifiziert

Query metrics, PromQL, alerts, alert policies and dashboards in Google Cloud Monitoring from your assistant.

OAuth-Anmeldung (Beim ersten Verbinden meldest du dich beim Anbieter an)Streamable HTTP

Mit Google Cloud Monitoring verbinden

Google Cloud Monitoring braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:

https://monitoring.googleapis.com/mcp

Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Google Cloud. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Google Cloud.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/cloud-monitoring

Über den Server

Connects to the Cloud Monitoring API for a Google Cloud project. You can list time series, run PromQL range queries, discover metric descriptors, inspect alerts and alert policies, and read custom dashboards. All nine tools are read-only.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at monitoring.googleapis.com/mcp. Access is controlled by Google OAuth 2.0 and IAM permissions on the target project, so the signed-in account needs suitable Cloud Monitoring read roles.

Was du damit machen kannst

  • List time series data with filters and aggregation
  • Run PromQL queries over a time range
  • List and inspect alert policies
  • List and inspect alerts raised by policy violations
  • Discover available metric descriptors in a project
  • List and read custom monitoring dashboards

Tools 9

  • list_timeseriesNur lesen

    List time series data from the Cloud Monitoring API with filter and aggregation options.

  • query_rangeNur lesen

    Evaluate a PromQL query over a time range.

  • get_alert_policyNur lesen

    Get details of a specific alerting policy.

  • list_alert_policiesNur lesen

    List alerting policies in a Google Cloud project.

  • get_alertNur lesen

    Get details of a specific alert, a violation of an alert policy.

  • list_alertsNur lesen

    List current and past alerts in a project.

  • list_metric_descriptorsNur lesen

    Discover the metric types available in a project.

  • list_dashboardsNur lesen

    List custom monitoring dashboards in a project.

  • get_dashboardNur lesen

    Retrieve a single custom monitoring dashboard by resource name.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • List the active alerts in my project my-prod-project

  • Show CPU utilization for my Compute Engine instances over the last hour

  • Which alert policies are configured in my-prod-project?

  • Run a PromQL query for request rate over the last 6 hours

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit monitoring.googleapis.com, und beim ersten Mal fragt Google Cloud nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http cloud-monitoring https://monitoring.googleapis.com/mcp
  1. Starte Claude Code, tippe /mcp, wähle cloud-monitoring und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Google Cloud.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn Google Cloud Monitoring und füge diese URL ein:
https://monitoring.googleapis.com/mcp
  1. Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://monitoring.googleapis.com/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Klick auf Connect und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://monitoring.googleapis.com/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Google Cloud.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cloud-monitoring": {
      "url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"cloud-monitoring","type":"http","url":"https://monitoring.googleapis.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cloud-monitoring": {
      "type": "http",
      "url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cloud-monitoring": {
      "serverUrl": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add cloud-monitoring --url https://monitoring.googleapis.com/mcp
codex mcp login cloud-monitoring

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.cloud-monitoring]
url = "https://monitoring.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http cloud-monitoring https://monitoring.googleapis.com/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth cloud-monitoring aus, um dich anzumelden.

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "cloud-monitoring": {
      "type": "http",
      "url": "https://monitoring.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://monitoring.googleapis.com/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/cloud-monitoring in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://monitoring.googleapis.com/mcp, damit dein Client direkt mit Google Cloud Monitoring spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Google Cloud Monitoring einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja, du brauchst ein Konto bei Google Cloud. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Google Cloud. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.

Ist Google Cloud Monitoring ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Google Cloud hostet ihn unter https://monitoring.googleapis.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Google Cloud Monitoring?

Er hat 9 Tools, darunter list_timeseries, query_range und get_alert_policy. Du kannst damit List time series data with filters and aggregation, Run PromQL queries over a time range und List and inspect alert policies.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Google Cloud Monitoring (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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[![Google Cloud Monitoring on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cloud-monitoring/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cloud-monitoring)
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mcp.tc ist nicht mit Google Cloud verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Google Cloud Monitoring, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.