Google Cloud Bigtable, verifiziert

MCP-Server von Google Cloud · Verifiziert

Create and manage Bigtable instances, tables and logical views, and find hot tablets in a cluster.

OAuth-Anmeldung (Beim ersten Verbinden meldest du dich beim Anbieter an)Streamable HTTP

Mit Google Cloud Bigtable verbinden

Google Cloud Bigtable braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:

https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp

Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Google Cloud. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Google Cloud.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/bigtable

Über den Server

Connects an assistant to the Bigtable Admin API on Google Cloud. It can create, inspect and delete instances, tables and logical views, update logical view queries, and list hot tablets in a cluster over a chosen time range.

It runs as a hosted streamable HTTP endpoint at bigtableadmin.googleapis.com/mcp. Access uses Google OAuth 2.0 with IAM permissions on your project. Destructive tools instruct the assistant to ask for yes/no confirmation before deleting.

Was du damit machen kannst

  • Create, get, list and delete Bigtable instances
  • Create, get, list and delete tables
  • Create, get, list, update and delete logical views
  • Update a logical view's GoogleSQL query or deletion protection
  • List hot tablets in a cluster within a 48 hour window

Tools 14

  • create_instanceSchreibt

    Create an instance with at least one cluster in a project.

  • get_instanceNur lesen

    Get information about an instance.

  • list_instancesNur lesen

    List instances in a project.

  • delete_instanceKann löschen

    Delete an instance after user confirmation.

  • create_tableSchreibt

    Create a table in an instance.

  • get_tableNur lesen

    Get metadata for a table.

  • list_tablesNur lesen

    List all tables in an instance.

  • delete_tableKann löschen

    Delete a table after user confirmation.

  • create_logical_viewSchreibt

    Create a logical view in an instance from a query.

  • get_logical_viewNur lesen

    Get information about a logical view.

  • list_logical_viewsNur lesen

    List logical views in an instance.

  • update_logical_viewSchreibt

    Update a logical view's query or deletion protection.

2 weitere Tools anzeigen
  • delete_logical_viewKann löschen

    Delete a logical view after user confirmation.

  • list_hot_tabletsNur lesen

    List hot tablets in a cluster for a time range up to 48 hours.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • List all Bigtable instances in project my-project

  • Create a table with one column family in instance my-instance

  • Show hot tablets in cluster my-cluster over the last 24 hours

  • Update the query of logical view my-logical-view in my-instance

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit bigtableadmin.googleapis.com, und beim ersten Mal fragt Google Cloud nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http bigtable https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp
  1. Starte Claude Code, tippe /mcp, wähle bigtable und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Google Cloud.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn Google Cloud Bigtable und füge diese URL ein:
https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp
  1. Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Klick auf Connect und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Google Cloud.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "bigtable": {
      "url": "https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"bigtable","type":"http","url":"https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "bigtable": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "bigtable": {
      "serverUrl": "https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add bigtable --url https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp
codex mcp login bigtable

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.bigtable]
url = "https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http bigtable https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth bigtable aus, um dich anzumelden.

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "bigtable": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/bigtable in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp, damit dein Client direkt mit Google Cloud Bigtable spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Google Cloud Bigtable einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja, du brauchst ein Konto bei Google Cloud. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Google Cloud. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.

Ist Google Cloud Bigtable ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Google Cloud hostet ihn unter https://bigtableadmin.googleapis.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Google Cloud Bigtable?

Er hat 14 Tools, darunter create_instance, get_instance und list_instances. Du kannst damit Create, get, list and delete Bigtable instances, Create, get, list and delete tables und Create, get, list, update and delete logical views.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Google Cloud Bigtable (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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[![Google Cloud Bigtable on mcp.tc](https://mcp.tc/i/bigtable/badge.svg)](https://mcp.tc/i/bigtable)
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mcp.tc ist nicht mit Google Cloud verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Google Cloud Bigtable, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.