Google Cloud SQL, verifiziert

MCP-Server von Google Cloud · Verifiziert

Create and manage Cloud SQL instances, users and backups, and run SQL queries against them.

OAuth-Anmeldung (Beim ersten Verbinden meldest du dich beim Anbieter an)Streamable HTTP

Mit Google Cloud SQL verbinden

Google Cloud SQL braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:

https://sqladmin.googleapis.com/mcp

Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Google Cloud. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Google Cloud.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/cloud-sql

Über den Server

Connects to the Cloud SQL Admin API for MySQL, PostgreSQL and SQL Server. You can list, create, clone and update instances, manage database users, take and restore backups, import data, and run SQL statements, including a read-only query tool. Long-running operations are tracked with a status tool.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at https://sqladmin.googleapis.com/mcp. Access uses Google OAuth 2.0 and IAM permissions on your project. SQL execution requires the instance to have Data API access enabled and, for IAM users, IAM database authentication turned on.

Was du damit machen kannst

  • List and inspect Cloud SQL instances
  • Create, clone and update instances
  • Create and update database users
  • Run read-only or full SQL statements
  • Take and restore backups
  • Import data from Cloud Storage
  • Check long-running operation status
  • Run PostgreSQL major version upgrade prechecks

Tools 15

  • list_instancesNur lesen

    List all Cloud SQL instances in a project.

  • get_instanceNur lesen

    Get the details of a Cloud SQL instance.

  • create_instanceSchreibt

    Start creating a Cloud SQL instance as a long-running operation.

  • execute_sqlKann löschen

    Run any SQL statement (DDL, DCL, DQL, DML) on an instance.

  • execute_sql_readonlyNur lesen

    Run a read-only SQL statement on an instance.

  • get_operationNur lesen

    Get the status of a long-running operation.

  • create_userSchreibt

    Create a built-in or IAM database user on an instance.

  • update_userSchreibt

    Update a database user's roles on an instance.

  • clone_instanceSchreibt

    Create an instance as a clone of a source instance.

  • update_instanceKann löschen

    Partially update an instance's configuration settings.

  • list_usersNur lesen

    List all database users for an instance.

  • create_backupSchreibt

    Take a backup of an instance.

3 weitere Tools anzeigen
  • restore_backupKann löschen

    Restore a backup to a Cloud SQL instance.

  • import_dataSchreibt

    Import data from Cloud Storage into an instance.

  • postgres_upgrade_precheckSchreibt

    Check if a PostgreSQL instance is ready for a major version upgrade.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • List all Cloud SQL instances in my project my-project

  • Create a backup of the orders-db instance

  • Run a read-only query to count rows in the users table on prod-pg

  • Check whether prod-pg is ready to upgrade to POSTGRES_15

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit sqladmin.googleapis.com, und beim ersten Mal fragt Google Cloud nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Run this in a terminal, in your project folder:
claude mcp add --transport http cloud-sql https://sqladmin.googleapis.com/mcp
  1. Start Claude Code, type /mcp, pick cloud-sql and choose Authenticate. A browser window opens for the Google Cloud sign-in.

Add --scope user to make it available in every project, not just this one.

Claude Desktop

  1. Open Settings → Connectors and click Add custom connector.
  2. Name it Google Cloud SQL and paste this URL:
https://sqladmin.googleapis.com/mcp
  1. Click Add, then Connect, and sign in when Google Cloud asks.

Claude Desktop’s JSON config file only starts local servers. Remote servers go through Connectors, and connectors you add on claude.ai show up here too.

claude.ai

  1. Open the connector form on claude.ai. This button fills in the name and URL for you:
  1. Check that the URL reads https://sqladmin.googleapis.com/mcp and click Add.
  2. Click Connect and sign in when Google Cloud asks.

Free plans allow one custom connector. On Team and Enterprise plans an owner adds it under Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. On chatgpt.com, open Settings → Security and login and turn on Developer mode.
  2. Go to chatgpt.com/plugins and click + to create an app for a remote MCP server.
  3. Paste https://sqladmin.googleapis.com/mcp as the server URL and choose OAuth. ChatGPT sends you to Google Cloud to sign in.

Developer mode is available on the web for Plus, Pro, Business, Enterprise and Education accounts.

Cursor

Or add it by hand to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (this project):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql": {
      "url": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor shows Needs login next to the server. Click it to sign in.

VS Code

Or from a terminal:

code --add-mcp '{"name":"cloud-sql","type":"http","url":"https://sqladmin.googleapis.com/mcp"}'

Or commit it to the repo in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cloud-sql": {
      "type": "http",
      "url": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code asks you to sign in the first time the server starts.

Devin Desktop

  1. Add it to ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS and Linux) or %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql": {
      "serverUrl": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Refresh the MCP server list in Cascade and sign in when asked.

Devin Desktop is the new name for Windsurf. It reads serverUrl (or url) for remote servers.

Codex

codex mcp add cloud-sql --url https://sqladmin.googleapis.com/mcp
codex mcp login cloud-sql

Or edit ~/.codex/config.toml directly:

config.toml
[mcp_servers.cloud-sql]
url = "https://sqladmin.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http cloud-sql https://sqladmin.googleapis.com/mcp

Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth cloud-sql to sign in.

This adds it to the current project. Add -s user to use it everywhere.

Any client

Most clients accept this shape. Some name the URL field differently: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in Gemini CLI’s settings file.

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql": {
      "type": "http",
      "url": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed puts servers under context_servers in its settings. Cline needs "type": "streamableHttp", or it assumes SSE.

Client only starts local servers? Bridge it with npx -y mcp-remote https://sqladmin.googleapis.com/mcp.

Häufige Fragen

Can I paste mcp.tc/i/cloud-sql into my MCP client?

No. mcp.tc links are pages, not server addresses. Connect with https://sqladmin.googleapis.com/mcp, so your client talks to Google Cloud SQL directly. The sign-in token only works there anyway. The quick link is for sharing: it opens this page, with setup steps for every client.

Does Google Cloud SQL need an API key or a sign-in?

Yes, you need a Google Cloud account. The first time your client connects, it opens Google Cloud’s sign-in page. The token goes straight to the server’s own URL, never through mcp.tc.

Is Google Cloud SQL a remote or a local server?

Remote. Google Cloud hosts it at https://sqladmin.googleapis.com/mcp, and it speaks Streamable HTTP. There’s nothing to install.

What can Google Cloud SQL do?

It has 15 tools, including list_instances, get_instance und create_instance. You can List and inspect Cloud SQL instances, Create, clone and update instances und Create and update database users.

Which clients can use it?

Any client that supports remote MCP servers: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT in developer mode, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed and others. The setup steps cover each one.

Who wrote this page?

mcp.tc’s robot read Google Cloud SQL’s own metadata (its MCP handshake, tool list and public pages), and an AI model drafted the text from it. A person reviews anything the checks can’t confirm. The text can still be wrong, so if you spot a mistake, use Report this listing on this page.

Einbinden

Zeig Google Cloud SQL in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![Google Cloud SQL on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cloud-sql/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cloud-sql)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/cloud-sql"><img src="https://mcp.tc/i/cloud-sql/badge.svg" alt="Google Cloud SQL on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/cloud-sql.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cloud-sql" title="Google Cloud SQL on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/cloud-sql.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit Google Cloud verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Google Cloud SQL, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.