Memorystore for Valkey, verifiziert

MCP-Server von Google Cloud · Verifiziert

Manage Memorystore for Valkey instances, maintenance schedules and backups on Google Cloud.

OAuth-Anmeldung (Beim ersten Verbinden meldest du dich beim Anbieter an)Streamable HTTP

Mit Memorystore for Valkey verbinden

Memorystore for Valkey braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:

https://memorystore.googleapis.com/mcp

Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Google Cloud. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Google Cloud.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/memorystore-valkey

Über den Server

Connects to the Google Cloud Memorystore for Valkey API. You can list, inspect, create, update and delete instances, fetch an instance's certificate authority, reschedule maintenance, and work with backup collections and backups, including creating, exporting and deleting them.

It runs as a hosted streamable HTTP endpoint at memorystore.googleapis.com/mcp. Access uses Google OAuth 2.0 with IAM permissions on your Google Cloud project. Memorystore for Redis has its own separate endpoint.

Was du damit machen kannst

  • List and inspect Valkey instances
  • Create, update and delete instances
  • Get an instance's certificate authority
  • Reschedule maintenance for an instance
  • Back up an instance and set a backup TTL
  • List and inspect backup collections and backups
  • Export backups to a Cloud Storage bucket
  • Delete backups

Tools 14

  • list_instancesNur lesen

    List Memorystore for Valkey instances, with filter, ordering and paging.

  • get_instanceNur lesen

    Get detailed information about an instance.

  • create_instanceSchreibt

    Create a Valkey instance.

  • delete_instanceKann löschen

    Delete a Valkey instance.

  • update_instanceSchreibt

    Update a Valkey instance using an update mask.

  • get_certificate_authorityNur lesen

    Get the certificate authority for an instance.

  • reschedule_maintenanceSchreibt

    Reschedule maintenance for an instance.

  • list_backup_collectionsNur lesen

    List backup collections.

  • get_backup_collectionNur lesen

    Get details of a backup collection.

  • list_backupsNur lesen

    List backups.

  • get_backupNur lesen

    Get details of a backup.

  • delete_backupKann löschen

    Delete a backup.

2 weitere Tools anzeigen
  • export_backupSchreibt

    Export a backup to a Cloud Storage bucket.

  • backup_instanceSchreibt

    Create a backup of an instance.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • List all Memorystore for Valkey instances in my project

  • Back up the Valkey instance named cache-prod

  • Export my latest Valkey backup to the bucket my-backups

  • Reschedule maintenance for instance cache-staging to next Sunday

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit memorystore.googleapis.com, und beim ersten Mal fragt Google Cloud nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http memorystore-valkey https://memorystore.googleapis.com/mcp
  1. Starte Claude Code, tippe /mcp, wähle memorystore-valkey und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Google Cloud.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn Memorystore for Valkey und füge diese URL ein:
https://memorystore.googleapis.com/mcp
  1. Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://memorystore.googleapis.com/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Klick auf Connect und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://memorystore.googleapis.com/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Google Cloud.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "memorystore-valkey": {
      "url": "https://memorystore.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"memorystore-valkey","type":"http","url":"https://memorystore.googleapis.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "memorystore-valkey": {
      "type": "http",
      "url": "https://memorystore.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memorystore-valkey": {
      "serverUrl": "https://memorystore.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add memorystore-valkey --url https://memorystore.googleapis.com/mcp
codex mcp login memorystore-valkey

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.memorystore-valkey]
url = "https://memorystore.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http memorystore-valkey https://memorystore.googleapis.com/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth memorystore-valkey aus, um dich anzumelden.

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "memorystore-valkey": {
      "type": "http",
      "url": "https://memorystore.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://memorystore.googleapis.com/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/memorystore-valkey in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://memorystore.googleapis.com/mcp, damit dein Client direkt mit Memorystore for Valkey spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Memorystore for Valkey einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja, du brauchst ein Konto bei Google Cloud. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Google Cloud. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.

Ist Memorystore for Valkey ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Google Cloud hostet ihn unter https://memorystore.googleapis.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Memorystore for Valkey?

Er hat 14 Tools, darunter list_instances, get_instance und create_instance. Du kannst damit List and inspect Valkey instances, Create, update and delete instances und Get an instance's certificate authority.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Memorystore for Valkey (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

Einbinden

Zeig Memorystore for Valkey in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

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[![Memorystore for Valkey on mcp.tc](https://mcp.tc/i/memorystore-valkey/badge.svg)](https://mcp.tc/i/memorystore-valkey)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/memorystore-valkey"><img src="https://mcp.tc/i/memorystore-valkey/badge.svg" alt="Memorystore for Valkey on mcp.tc" height="20"></a>

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Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/memorystore-valkey.js" async></script>

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HTML
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Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/memorystore-valkey.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit Google Cloud verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Memorystore for Valkey, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.