DBConvert Streams
MCP-Server von DBConvert
Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 buckets and local Parquet, CSV or JSON files in a single query.
DBConvert Streams installieren
Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:
Braucht Node.js auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/dbconvert-streamsÜber den Server
DBConvert Streams gives an AI assistant read-only access to PostgreSQL, MySQL, S3 storage and local data files. It can list connections, databases, schemas, tables and views, inspect table structure, and run SELECT queries that join data across different sources. The README describes 27 read-only tools, including schema and sample comparison and stream diagnostics. Only SELECT statements pass the server-side filter.
It runs locally over stdio, as the npm package @dbconvert/stream-mcp, a Docker image (slotix/stream-mcp), or an MCPB bundle for Claude extensions. You supply connection strings for your sources, such as postgres://user:password@host:5432/dbname, plus optional folders of data files. No hosted endpoint is used. The bundled server binary is proprietary software under the DBConvert Streams licence.
Was du damit machen kannst
- Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 and files in one query
- List connections, databases, schemas, tables and views
- Inspect table columns and keys
- Query Parquet, CSV and JSON files alongside databases
- Compare schemas and data samples
- Diagnose the status of migration and CDC streams
Tools
Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.
Beispiel-Prompts
Join orders.parquet with the customers table in Postgres and show 10 rows
List all tables in my MySQL shop database and describe the orders table
Compare the schema of my staging and production Postgres databases
Query the CSV files in my S3 bucket and count rows per month
Einrichtung
Jeder Client startet DBConvert Streams mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcp- Starte Claude Code und tippe
/mcp. dbconvert-streams sollte als verbunden angezeigt werden.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.
Claude Desktop
- Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet
claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}- Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.
Braucht Node.js auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}Braucht Node.js auf deinem Rechner.
VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"dbconvert-streams","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@dbconvert/stream-mcp"]}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"dbconvert-streams": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}Braucht Node.js auf deinem Rechner.
Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.
Codex
codex mcp add dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcpOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.dbconvert-streams]
command = "npx"
args = ["-y", "@dbconvert/stream-mcp"]Braucht Node.js auf deinem Rechner.
Gemini CLI
gemini mcp add dbconvert-streams npx -- -y @dbconvert/stream-mcpDamit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.
Braucht Node.js auf deinem Rechner.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/dbconvert-streams in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. DBConvert Streams läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet npx -y @dbconvert/stream-mcp.
Braucht DBConvert Streams einen API-Schlüssel?
Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.
Ist DBConvert Streams ein Remote- oder ein lokaler Server?
Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit npx -y @dbconvert/stream-mcp, was Node.js braucht.
Was kann DBConvert Streams?
Du kannst damit Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 and files in one query, List connections, databases, schemas, tables and views und Inspect table columns and keys.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von DBConvert Streams (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.
Einbinden
Zeig DBConvert Streams in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt den Installationsbefehl des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/dbconvert-streams)<a href="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams"><img src="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams/badge.svg" alt="DBConvert Streams on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/dbconvert-streams.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/dbconvert-streams" title="DBConvert Streams on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, Installationsbefehl, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/dbconvert-streams.jsonmcp.tc ist nicht mit DBConvert verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von DBConvert Streams, zuletzt geprüft am 4. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.