DBConvert Streams
Serveur MCP par DBConvert
Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 buckets and local Parquet, CSV or JSON files in a single query.
Installer DBConvert Streams
Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :
Nécessite Node.js sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.
Partager ce serveur
Ouvre cette page, avec la commande d’installation et les étapes de configuration.
mcp.tc/i/dbconvert-streamsPrésentation
DBConvert Streams gives an AI assistant read-only access to PostgreSQL, MySQL, S3 storage and local data files. It can list connections, databases, schemas, tables and views, inspect table structure, and run SELECT queries that join data across different sources. The README describes 27 read-only tools, including schema and sample comparison and stream diagnostics. Only SELECT statements pass the server-side filter.
It runs locally over stdio, as the npm package @dbconvert/stream-mcp, a Docker image (slotix/stream-mcp), or an MCPB bundle for Claude extensions. You supply connection strings for your sources, such as postgres://user:password@host:5432/dbname, plus optional folders of data files. No hosted endpoint is used. The bundled server binary is proprietary software under the DBConvert Streams licence.
Ce que vous pouvez faire
- Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 and files in one query
- List connections, databases, schemas, tables and views
- Inspect table columns and keys
- Query Parquet, CSV and JSON files alongside databases
- Compare schemas and data samples
- Diagnose the status of migration and CDC streams
Outils
Les serveurs locaux présentent leurs outils une fois lancés, et celui-ci ne publie pas sa liste à l’avance. Votre client les affiche après l’ajout.
Exemples de prompts
Join orders.parquet with the customers table in Postgres and show 10 rows
List all tables in my MySQL shop database and describe the orders table
Compare the schema of my staging and production Postgres databases
Query the CSV files in my S3 bucket and count rows per month
Configuration
Chaque client lance DBConvert Streams sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.
Claude Code
- Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport stdio dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcp- Démarrez Claude Code et tapez
/mcp. dbconvert-streams devrait apparaître comme connecté.
Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets.
Claude Desktop
- Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre
claude_desktop_config.json. Ajoutez :
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}- Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.
Nécessite Node.js sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.
Cursor
Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}Nécessite Node.js sur votre ordinateur.
VS Code
Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou depuis un terminal :
code --add-mcp '{"name":"dbconvert-streams","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@dbconvert/stream-mcp"]}'Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :
{
"servers": {
"dbconvert-streams": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}Nécessite Node.js sur votre ordinateur.
Devin Desktop
- Ajoutez-le à
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS et Linux) ou%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) :
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}- Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.
Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.
Codex
codex mcp add dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcpOu modifiez directement ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers.dbconvert-streams]
command = "npx"
args = ["-y", "@dbconvert/stream-mcp"]Nécessite Node.js sur votre ordinateur.
Gemini CLI
gemini mcp add dbconvert-streams npx -- -y @dbconvert/stream-mcpCela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.
Tout client
La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :
{
"mcpServers": {
"dbconvert-streams": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dbconvert/stream-mcp"
]
}
}
}Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.
Nécessite Node.js sur votre ordinateur.
FAQ
Puis-je coller mcp.tc/i/dbconvert-streams dans mon client MCP ?
Non. DBConvert Streams tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est npx -y @dbconvert/stream-mcp.
DBConvert Streams a-t-il besoin d’une clé API ?
Non. Il ne déclare ni clé ni variable d’environnement. Il s’exécute avec les droits de votre compte utilisateur, vérifiez donc ce que ses outils peuvent atteindre.
DBConvert Streams est-il un serveur distant ou local ?
Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec npx -y @dbconvert/stream-mcp, qui nécessite Node.js.
Quels clients peuvent l’utiliser ?
Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.
Qui a rédigé cette page ?
Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de DBConvert Streams (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.
Intégrer
Affichez DBConvert Streams dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations
Badge pour README
[](https://mcp.tc/i/dbconvert-streams)<a href="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams"><img src="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams/badge.svg" alt="DBConvert Streams on mcp.tc" height="20"></a>Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.
Carte pour site web
<script src="https://mcp.tc/w/dbconvert-streams.js" async></script>La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/dbconvert-streams" title="DBConvert Streams on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.
JSON
La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).
https://mcp.tc/i/dbconvert-streams.jsonmcp.tc n’est pas affilié à DBConvert. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de DBConvert Streams, vérifiées pour la dernière fois le 4 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.