DBConvert Streams

Servidor MCP de DBConvert

Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 buckets and local Parquet, CSV or JSON files in a single query.

Se ejecuta en local (Se ejecuta en tu equipo: su página tiene el comando de instalación)Se ejecuta con npx

Instalar DBConvert Streams

Se ejecuta en tu equipo. Tu cliente lo inicia con este comando:

npx -y @dbconvert/stream-mcp

Requiere Node.js en tu equipo. Los pasos de configuración de abajo muestran dónde va el comando en cada cliente.

Compartir este servidor

Abre esta página, con el comando de instalación y los pasos de configuración.

mcp.tc/i/dbconvert-streams

Descripción

DBConvert Streams gives an AI assistant read-only access to PostgreSQL, MySQL, S3 storage and local data files. It can list connections, databases, schemas, tables and views, inspect table structure, and run SELECT queries that join data across different sources. The README describes 27 read-only tools, including schema and sample comparison and stream diagnostics. Only SELECT statements pass the server-side filter.

It runs locally over stdio, as the npm package @dbconvert/stream-mcp, a Docker image (slotix/stream-mcp), or an MCPB bundle for Claude extensions. You supply connection strings for your sources, such as postgres://user:password@host:5432/dbname, plus optional folders of data files. No hosted endpoint is used. The bundled server binary is proprietary software under the DBConvert Streams licence.

Qué puedes hacer

  • Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 and files in one query
  • List connections, databases, schemas, tables and views
  • Inspect table columns and keys
  • Query Parquet, CSV and JSON files alongside databases
  • Compare schemas and data samples
  • Diagnose the status of migration and CDC streams

Herramientas

Los servidores locales muestran sus herramientas cuando están en marcha, y este no publica su lista por adelantado. Tu cliente las muestra después de añadirlo.

Prompts de ejemplo

  • Join orders.parquet with the customers table in Postgres and show 10 rows

  • List all tables in my MySQL shop database and describe the orders table

  • Compare the schema of my staging and production Postgres databases

  • Query the CSV files in my S3 bucket and count rows per month

Configuración

Todos los clientes inician DBConvert Streams en tu equipo con el mismo comando. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.

Claude Code

  1. Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport stdio dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcp
  1. Inicia Claude Code y escribe /mcp. dbconvert-streams debería aparecer como conectado.

Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos.

Claude Desktop

  1. Abre Settings → Developer → Edit Config. Se abre claude_desktop_config.json. Añade:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.

Necesita Node.js en tu equipo. El archivo está en ~/Library/Application Support/Claude/ en macOS y en %APPDATA%\Claude\ en Windows.

Cursor

O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}

Necesita Node.js en tu equipo.

VS Code

O desde un terminal:

code --add-mcp '{"name":"dbconvert-streams","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@dbconvert/stream-mcp"]}'

O haz commit en el repositorio en .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "dbconvert-streams": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}

Necesita Node.js en tu equipo.

Devin Desktop

  1. Añádelo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS y Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade.

Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf.

Codex

codex mcp add dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcp

O edita directamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.dbconvert-streams]
command = "npx"
args = ["-y", "@dbconvert/stream-mcp"]

Necesita Node.js en tu equipo.

Gemini CLI

gemini mcp add dbconvert-streams npx -- -y @dbconvert/stream-mcp

Así lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.

Cualquier cliente

La mayoría de los clientes que inician servidores locales aceptan esta forma:

{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}

Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes, con los mismos campos command, args y env.

Necesita Node.js en tu equipo.

Preguntas frecuentes

¿Puedo pegar mcp.tc/i/dbconvert-streams en mi cliente MCP?

No. DBConvert Streams se ejecuta en tu propio equipo, iniciado por tu cliente, así que no tiene una dirección web a la que conectarse. El enlace rápido es la página para compartir; el comando de instalación es npx -y @dbconvert/stream-mcp.

¿DBConvert Streams necesita una clave API?

No. No declara claves ni variables de entorno. Se ejecuta con los permisos de tu cuenta de usuario, así que comprueba a qué pueden acceder sus herramientas.

¿DBConvert Streams es un servidor remoto o local?

Local. Tu cliente lo inicia como un proceso en tu equipo con npx -y @dbconvert/stream-mcp, que necesita Node.js.

¿Qué clientes pueden usarlo?

Cualquier cliente que inicie servidores locales: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. claude.ai y ChatGPT solo se conectan a servidores remotos.

¿Quién escribió esta página?

El robot de mcp.tc leyó los metadatos públicos de DBConvert Streams (las páginas de su paquete y de su repositorio), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página.

Insertar

Muestra DBConvert Streams en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa el comando de instalación del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones

Insignia para README

Vista previa de la insignia, claraVista previa de la insignia, oscura
Markdown
[![DBConvert Streams on mcp.tc](https://mcp.tc/i/dbconvert-streams/badge.svg)](https://mcp.tc/i/dbconvert-streams)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams"><img src="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams/badge.svg" alt="DBConvert Streams on mcp.tc" height="20"></a>

Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.

Tarjeta para web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/dbconvert-streams.js" async></script>

La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/dbconvert-streams" title="DBConvert Streams on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.

JSON

La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, comando de instalación, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).

https://mcp.tc/i/dbconvert-streams.json

Qué significa cada campo

mcp.tc no tiene relación con DBConvert. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de DBConvert Streams, comprobados por última vez el 4 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha.