DBConvert Streams

Server MCP di DBConvert

Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 buckets and local Parquet, CSV or JSON files in a single query.

Gira in locale (Gira sul tuo computer: la sua pagina riporta il comando di installazione)Gira con npx

Installa DBConvert Streams

Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:

npx -y @dbconvert/stream-mcp

Richiede Node.js sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.

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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/dbconvert-streams

Descrizione

DBConvert Streams gives an AI assistant read-only access to PostgreSQL, MySQL, S3 storage and local data files. It can list connections, databases, schemas, tables and views, inspect table structure, and run SELECT queries that join data across different sources. The README describes 27 read-only tools, including schema and sample comparison and stream diagnostics. Only SELECT statements pass the server-side filter.

It runs locally over stdio, as the npm package @dbconvert/stream-mcp, a Docker image (slotix/stream-mcp), or an MCPB bundle for Claude extensions. You supply connection strings for your sources, such as postgres://user:password@host:5432/dbname, plus optional folders of data files. No hosted endpoint is used. The bundled server binary is proprietary software under the DBConvert Streams licence.

Cosa puoi fare

  • Run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 and files in one query
  • List connections, databases, schemas, tables and views
  • Inspect table columns and keys
  • Query Parquet, CSV and JSON files alongside databases
  • Compare schemas and data samples
  • Diagnose the status of migration and CDC streams

Tool

I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.

Prompt di esempio

  • Join orders.parquet with the customers table in Postgres and show 10 rows

  • List all tables in my MySQL shop database and describe the orders table

  • Compare the schema of my staging and production Postgres databases

  • Query the CSV files in my S3 bucket and count rows per month

Configurazione

Ogni client avvia DBConvert Streams sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcp
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. dbconvert-streams dovrebbe risultare collegato.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre claude_desktop_config.json. Aggiungi:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Salva il file e riavvia Claude Desktop.

Richiede Node.js sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}

Richiede Node.js sul tuo computer.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"dbconvert-streams","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@dbconvert/stream-mcp"]}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "dbconvert-streams": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}

Richiede Node.js sul tuo computer.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.

Codex

codex mcp add dbconvert-streams -- npx -y @dbconvert/stream-mcp

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.dbconvert-streams]
command = "npx"
args = ["-y", "@dbconvert/stream-mcp"]

Richiede Node.js sul tuo computer.

Gemini CLI

gemini mcp add dbconvert-streams npx -- -y @dbconvert/stream-mcp

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:

{
  "mcpServers": {
    "dbconvert-streams": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dbconvert/stream-mcp"
      ]
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.

Richiede Node.js sul tuo computer.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/dbconvert-streams nel mio client MCP?

No. DBConvert Streams gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è npx -y @dbconvert/stream-mcp.

DBConvert Streams richiede una chiave API?

No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.

DBConvert Streams è un server remoto o locale?

Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con npx -y @dbconvert/stream-mcp, che richiede Node.js.

Cosa può fare DBConvert Streams?

Puoi run read-only SQL across PostgreSQL, MySQL, S3 and files in one query, list connections, databases, schemas, tables and views e inspect table columns and keys.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di DBConvert Streams (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.

Embed

Mostra DBConvert Streams in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

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Markdown
[![DBConvert Streams on mcp.tc](https://mcp.tc/i/dbconvert-streams/badge.svg)](https://mcp.tc/i/dbconvert-streams)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams"><img src="https://mcp.tc/i/dbconvert-streams/badge.svg" alt="DBConvert Streams on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/dbconvert-streams.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/dbconvert-streams" title="DBConvert Streams on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/dbconvert-streams.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a DBConvert. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di DBConvert Streams (ultimo controllo: 4 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.