iLook Face Analysis
MCP-Server von iLook
Autorisierte Gesichtsfotos Erwachsener auf Gesichtsform, Symmetrie, Golden Ratio, Kieferlinie, Augenform, Hautbild und Frisurrichtung analysieren.
Mit iLook Face Analysis verbinden
Keine Anmeldung nötig. Verbinde dich mit der eigenen URL von iLook Face Analysis:
Füg sie in jeden Client ein, der Remote-MCP-Server unterstützt. Dein Client spricht direkt mit iLook, nicht über mcp.tc.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite mit der URL und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/ilook-face-analysisÜber den Server
iLook Face Analysis nimmt ein autorisiertes Foto eines Erwachsenen entgegen und liefert strukturiertes, beschreibendes Feedback. Ein vollständiger Bericht enthält die Gesichtsform, fünf subjektive Erscheinungswerte und einen ungefähren Golden-Ratio-Phi-Wert. Gezielte Tools liefern eine einzelne Messung wie Symmetrie, Kieferlinie, Canthal Tilt, Augenform, Gesichtsproportionen, Farbpalette, Hautbild oder Frisurrichtung.
Er läuft als gehosteter Streamable-HTTP-Endpunkt. Der MCP-Endpunkt antwortet ohne Anmeldung. Jeder Aufruf erfordert eine Bestätigung, dass die Person erwachsen und die Nutzung autorisiert ist. Der Dienst lehnt fehlende Gesichter, mehrere Gesichter, mögliche Minderjährige und nicht unterstützte Bilder ab. Er führt weder Identitätsabgleiche noch medizinische Beurteilungen durch.
Was du damit machen kannst
- Gesichtsfoto mit Gesichtsform, Teilwerten und Phi-Wert bewerten
- Gesichtsform analysieren und Stylingrichtung erhalten
- Definition und Balance der Kieferlinie bewerten
- Gesichtssymmetrie und Gesichtsproportionen messen
- Canthal Tilt und Augenform prüfen
- Hautbild und Hinweise zur Farbpalette beschreiben
- Frisurrichtung passend zur Gesichtsform vorschlagen
Tools 14
score_faceLiest nurKontext zur Gesichtsform, fünf subjektive Werte und ungefährer Phi-Wert für ein Foto.
analyze_face_shapeLiest nurGesichtsform, zweitwahrscheinlichste Form, Konturhinweise und Stylingrichtung.
rate_jawlineLiest nurSichtbare Definition und Balance der Kieferlinie sowie Hinweise zum unteren Gesicht.
analyze_canthal_tiltLiest nurHinweise zur Neigung des linken, rechten und durchschnittlichen Augenwinkels.
detect_eye_shapeLiest nurForm der Augenöffnung, Ausrichtung der Augenwinkel und Rahmung.
analyze_adult_face_age_cuesLiest nurGrobe Hinweise auf das Erscheinungsbild Erwachsener, kein genaues Alter.
analyze_facial_symmetryLiest nurHinweise zur Links-rechts-Symmetrie über sichtbare Merkmale hinweg.
analyze_golden_ratio_faceLiest nurUngefährer Golden-Ratio-Phi-Wert und Hinweise zu Proportionen.
run_attractiveness_testLiest nurSubjektiver Erscheinungswert mit sichtbarer Grundlage.
analyze_psl_scoreLiest nurGrober PSL-artiger Bereich auf Basis der sichtbaren Geometrie.
calculate_facial_ratiosLiest nurHinweise zu Gesichtsproportionen und Abständen aus einem Foto.
analyze_color_paletteLiest nurStilorientierte Hinweise zu Palette, Kontrast und Licht.
2 weitere Tools anzeigen
analyze_skin_appearanceLiest nurRein optische Hinweise zu Textur, Ebenmäßigkeit und Glanz.
find_hairstyle_directionLiest nurFrisur- und Rahmungsrichtung basierend auf der Gesichtsform.
Am 24. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. „Liest nur“, „Schreibt“ und „Kann löschen“ sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.
Beispiel-Prompts
Analysiere die Gesichtsform auf diesem Foto und schlage eine Frisurrichtung vor.
Prüfe die Gesichtssymmetrie dieses Porträts. Ich bestätige, dass ich erwachsen und autorisiert bin.
Gib mir den Golden-Ratio-Phi-Wert für dieses Profilfoto.
Welche Farbpalette passt zu Licht und Kontrast in diesem Bild?
Einrichtung
Jeder Client verbindet sich mit ilook.fit. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcp- Starte Claude Code und tippe
/mcp. ilook-face-analysis sollte als verbunden angezeigt werden.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.
Claude Desktop
- Öffne Customize → Connectors, klick auf + Add und dann auf Add custom connector.
- Nenne ihn iLook Face Analysis und füge diese URL ein:
https://www.ilook.fit/mcp- Klick auf Add. Seine Tools erscheinen im Tool-Menü des Chats.
Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.
claude.ai
- Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
Zu claude.ai hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
- Prüfe, dass die URL
https://www.ilook.fit/mcplautet, und klick auf Add. - Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.
Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.
ChatGPT
- Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
- Geh zu
chatgpt.com/pluginsund klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen. - Füge
https://www.ilook.fit/mcpals Server-URL ein und wähle No authentication.
Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"ilook-face-analysis","type":"http","url":"https://www.ilook.fit/mcp"}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"serverUrl": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).
Codex
codex mcp add ilook-face-analysis --url https://www.ilook.fit/mcpOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.ilook-face-analysis]
url = "https://www.ilook.fit/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcpDamit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.
Dein Client startet nur lokale Server? Dann binde den Server über npx -y mcp-remote https://www.ilook.fit/mcp ein.
Einbinden
Zeig iLook Face Analysis in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)<a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis"><img src="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis/badge.svg" alt="iLook Face Analysis on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/ilook-face-analysis" title="iLook Face Analysis on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis.jsonKI-Prompt
Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von iLook Face Analysis in deine Website ein.
Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server iLook Face Analysis hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.
Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>
```
Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.
```html
<div data-mcptc="ilook-face-analysis"><a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis">iLook Face Analysis on mcp.tc</a></div>
```
Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.
Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).
Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)
```
Referenz: https://mcp.tc/de/embedÄnderungsverlauf
Wir lesen die Tool-Liste dieses Servers alle 3 Stunden und halten fest, was sich ändert. Zuletzt gelesen: 25. Okt. 2026, 05:36 UTC.
Folge iLook Face Analysis, und wir schicken dir eine E-Mail, wenn sich etwas ändert.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/ilook-face-analysis in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://www.ilook.fit/mcp, damit dein Client direkt mit iLook Face Analysis spricht. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.
Braucht iLook Face Analysis einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?
Nein. iLook Face Analysis verlangt weder Konto noch Schlüssel.
Ist iLook Face Analysis ein Remote- oder ein lokaler Server?
Remote. iLook hostet ihn unter https://www.ilook.fit/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.
Was kann iLook Face Analysis?
Er hat 14 Tools, darunter score_face, analyze_face_shape und rate_jawline. Du kannst damit Gesichtsfoto mit Gesichtsform, Teilwerten und Phi-Wert bewerten, Gesichtsform analysieren und Stylingrichtung erhalten und Definition und Balance der Kieferlinie bewerten.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.
Verfolgt mcp.tc Änderungen an iLook Face Analysis?
Ja. Der Tab Verlauf von iLook Face Analysis zeigt jede Änderung, die wir an seinen Tools finden, bis hin zu Beschreibungen und Parametern, dazu neue Versionen und Änderungen seines Betreibers. Folge dem Eintrag, um eine E-Mail zu bekommen, wenn er sich ändert.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von iLook Face Analysis (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite. Diese Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.
mcp.tc steht in keiner Verbindung zu iLook. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von iLook Face Analysis, zuletzt geprüft am 24. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden. Die Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.