iLook Face Analysis
Server MCP di iLook
Analizza foto di volti di adulti autorizzati: forma del viso, simmetria, Golden Ratio, mascella, forma degli occhi, pelle e direzione del taglio di capelli.
Collegati a iLook Face Analysis
Non serve un account. Collegati con l’URL di iLook Face Analysis:
Incollalo in qualsiasi client che supporti i server MCP remoti. Il tuo client parla direttamente con iLook, non attraverso mcp.tc.
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Apre questa pagina, con l’URL e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/ilook-face-analysisDescrizione
iLook Face Analysis riceve una foto di un adulto autorizzato e restituisce un riscontro strutturato e descrittivo. Un report completo indica la forma del viso, cinque punteggi soggettivi di aspetto e un punteggio phi approssimativo del Golden Ratio. Gli strumenti mirati restituiscono una singola misura, come simmetria, mascella, canthal tilt, forma degli occhi, proporzioni del viso, palette colori, aspetto della pelle o direzione del taglio di capelli.
Funziona come endpoint Streamable HTTP ospitato. L’endpoint MCP risponde senza accesso. Ogni chiamata richiede una dichiarazione che la persona è adulta e che l’uso è autorizzato. Il servizio rifiuta immagini senza volto, con più volti, con possibili minori o non supportate. Non esegue riconoscimento dell’identità né conclusioni mediche.
Cosa puoi fare
- Valutare una foto del viso con forma, sottopunteggi e punteggio phi
- Analizzare la forma del viso e ottenere indicazioni di styling
- Valutare definizione ed equilibrio della mascella
- Misurare la simmetria e le proporzioni del viso
- Verificare il canthal tilt e la forma degli occhi
- Descrivere l’aspetto della pelle e gli indizi della palette colori
- Suggerire una direzione di taglio in base alla forma del viso
Tool 14
score_faceSola letturaContesto della forma del viso, cinque punteggi soggettivi e punteggio phi approssimativo per una foto.
analyze_face_shapeSola letturaForma del viso, seconda forma più vicina, indizi del contorno e direzione di styling.
rate_jawlineSola letturaDefinizione visibile della mascella, equilibrio e indizi della parte bassa del viso.
analyze_canthal_tiltSola letturaIndizi sull’inclinazione degli angoli degli occhi: sinistro, destro e media.
detect_eye_shapeSola letturaForma dell’apertura degli occhi, orientamento degli angoli e inquadratura.
analyze_adult_face_age_cuesSola letturaIndizi generali di aspetto adulto, non un’età esatta.
analyze_facial_symmetrySola letturaIndizi di simmetria sinistra-destra sui tratti visibili.
analyze_golden_ratio_faceSola letturaPunteggio phi approssimativo del Golden Ratio e indizi di proporzione.
run_attractiveness_testSola letturaPunteggio soggettivo di aspetto con la relativa base visibile.
analyze_psl_scoreSola letturaIntervallo generico in stile PSL dalla geometria visibile.
calculate_facial_ratiosSola letturaIndizi su proporzioni e distanze del viso da una sola foto.
analyze_color_paletteSola letturaIndizi di palette, contrasto e illuminazione orientati allo stile.
Mostra altri 2 tool
analyze_skin_appearanceSola letturaIndizi su texture, uniformità e lucentezza, solo per l’aspetto.
find_hairstyle_directionSola letturaDirezione di taglio e inquadratura in base alla forma del viso.
Letti dal server attivo (24 ott 2026). Sola lettura, Scrive e Può eliminare sono indicazioni dichiarate dal server; è il tuo client a decidere se chiederti conferma prima di eseguire un tool.
Prompt di esempio
Analizza la forma del viso in questa foto e suggerisci una direzione per il taglio di capelli.
Controlla la simmetria del viso in questo ritratto. Confermo di essere adulto e autorizzato.
Dammi il punteggio phi del Golden Ratio per questa foto di profilo.
Quale palette colori si adatta all’illuminazione e al contrasto di questa immagine?
Configurazione
Ogni client si collega a ilook.fit. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcp- Avvia Claude Code e digita
/mcp. ilook-face-analysis dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo.
Claude Desktop
- Apri Customize → Connectors, fai clic su + Add, poi su Add custom connector.
- Chiamalo iLook Face Analysis e incolla questo URL:
https://www.ilook.fit/mcp- Fai clic su Add. I suoi tool compaiono nel menu degli strumenti della chat.
Il file di configurazione JSON di Claude Desktop avvia solo server locali. I server remoti passano dai Connectors, e i connettori che aggiungi su claude.ai compaiono anche qui.
claude.ai
- Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:
Aggiungi a claude.ai (si apre in una nuova scheda)
- Controlla che l’URL sia
https://www.ilook.fit/mcpe fai clic su Add. - Attivalo in una chat dal menu degli strumenti.
I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- Su chatgpt.com apri Settings → Security and login e attiva Developer mode.
- Vai su
chatgpt.com/pluginse fai clic su + per creare un’app per un server MCP remoto. - Incolla
https://www.ilook.fit/mcpcome URL del server e scegli No authentication.
La modalità sviluppatore è disponibile sul web per gli account Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"ilook-face-analysis","type":"http","url":"https://www.ilook.fit/mcp"}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"serverUrl": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add ilook-face-analysis --url https://www.ilook.fit/mcpOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.ilook-face-analysis]
url = "https://www.ilook.fit/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcpCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.
Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://www.ilook.fit/mcp.
Embed
Mostra iLook Face Analysis in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa l’URL del server stesso e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Card, iframe e JSON sono in inglese. Aggiungi ?lang=it, fr, de o es al loro indirizzo per un’altra lingua.
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)<a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis"><img src="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis/badge.svg" alt="iLook Face Analysis on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Card per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>La card compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/ilook-face-analysis" title="iLook Face Analysis on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Add to». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis.jsonPrompt per l’AI
Incollalo in un assistente di programmazione con l’AI, come Claude Code o Cursor, e aggiungerà la card di iLook Face Analysis al tuo sito.
Aggiungi al mio sito la card di mcp.tc per iLook Face Analysis, un server MCP. È un solo script statico: niente build, nessun pacchetto da installare, nessun cookie.
Metti questo tag dove deve comparire la card. La card appare subito prima del tag:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>
```
Per mostrarla altrove, metti lì questo segnaposto e carica lo stesso script una volta sola, per esempio prima di `</body>`. Lascia il link al suo interno: lo vede chi non ha JavaScript.
```html
<div data-mcptc="ilook-face-analysis"><a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis">iLook Face Analysis on mcp.tc</a></div>
```
Opzioni:
- `data-theme="light"` o `"dark"` sul tag o sul segnaposto fissa i colori. Senza l’attributo, la card segue la modalità chiara o scura di chi visita.
- `data-size="compact"` dà una card più piccola, senza la descrizione breve.
- La variabile CSS `--mcptc-max-width` sul segnaposto o su un elemento padre imposta la larghezza (predefinita `520px`).
- `?lang=` nell’URL dello script imposta la lingua della card: `en`, `it`, `fr`, `de` o `es`.
Se il sito ha una Content Security Policy, consenti `script-src https://mcp.tc` e `img-src data:` (l’icona è inline).
Per un README o altra documentazione in Markdown, usa invece il badge:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)
```
Riferimento: https://mcp.tc/it/embedCronologia delle modifiche
Leggiamo l’elenco dei tool di questo server ogni 3 ore e registriamo cosa cambia. Ultima lettura: 25 ott 2026, 05:36 UTC.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/ilook-face-analysis nel mio client MCP?
No. I link di mcp.tc sono pagine, non indirizzi di server. Collegati con https://www.ilook.fit/mcp, così il tuo client parla direttamente con iLook Face Analysis. Il link rapido serve per condividere: apre questa pagina, con i passaggi di configurazione per ogni client.
iLook Face Analysis richiede una chiave API o un accesso?
No. iLook Face Analysis non chiede account né chiavi.
iLook Face Analysis è un server remoto o locale?
Remoto. Lo ospita iLook a https://www.ilook.fit/mcp, e usa Streamable HTTP. Non c’è nulla da installare.
Cosa può fare iLook Face Analysis?
Ha 14 tool, tra cui score_face, analyze_face_shape e rate_jawline. Puoi valutare una foto del viso con forma, sottopunteggi e punteggio phi, analizzare la forma del viso e ottenere indicazioni di styling e valutare definizione ed equilibrio della mascella.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che supporta i server MCP remoti: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT in modalità sviluppatore, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. I passaggi di configurazione li coprono tutti.
mcp.tc tiene traccia delle modifiche di iLook Face Analysis?
Sì. La sezione Cronologia di iLook Face Analysis mostra ogni modifica che troviamo ai suoi tool, fino a descrizioni e parametri, più le nuove versioni e le modifiche di chi lo gestisce. Segui la scheda per ricevere un’email quando cambia.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati di iLook Face Analysis (il suo handshake MCP, l’elenco dei tool e le pagine pubbliche), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina. Questa traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.
mcp.tc non è affiliato a iLook. Questa pagina è stata creata a partire dai metadati pubblici di iLook Face Analysis (ultimo controllo: 24 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda. La traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.