iLook Face Analysis
Serveur MCP par iLook
Analyser des photos de visage d’adultes autorisées : forme du visage, symétrie, Golden Ratio, mâchoire, forme des yeux, aspect de la peau et coiffure.
Connecter iLook Face Analysis
Aucun compte nécessaire. Connectez votre client à l’URL de iLook Face Analysis :
Collez-la dans n’importe quel client compatible avec les serveurs MCP distants. Votre client parle directement à iLook, sans passer par mcp.tc.
Partager ce serveur
Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.
mcp.tc/i/ilook-face-analysisPrésentation
iLook Face Analysis prend une photo d’adulte autorisée et renvoie un retour structuré et descriptif. Un rapport complet donne la forme du visage, cinq scores d’apparence subjectifs et un score phi approximatif du Golden Ratio. Des outils ciblés renvoient une seule mesure, comme la symétrie, la mâchoire, l’inclinaison canthale, la forme des yeux, les proportions du visage, la palette de couleurs, l’aspect de la peau ou la direction de coiffure.
Il fonctionne comme un endpoint Streamable HTTP hébergé. L’endpoint MCP répond sans compte. Chaque appel exige une attestation que la personne est adulte et que l’usage est autorisé. Le service rejette les photos sans visage, avec plusieurs visages, avec de possibles mineurs et les images non prises en charge. Il ne fait ni identification de personnes ni conclusions médicales.
Ce que vous pouvez faire
- Évaluer une photo de visage : forme du visage, sous-scores et score phi
- Analyser la forme du visage et obtenir une direction de style
- Évaluer la définition et l’équilibre de la mâchoire
- Mesurer la symétrie et les proportions du visage
- Vérifier l’inclinaison canthale et la forme des yeux
- Décrire l’aspect de la peau et les indices de palette de couleurs
- Suggérer une direction de coiffure selon la forme du visage
Outils 14
score_faceLecture seuleContexte de forme du visage, cinq scores subjectifs et score phi approximatif pour une photo.
analyze_face_shapeLecture seuleForme du visage, deuxième forme probable, indices de contour et direction de style.
rate_jawlineLecture seuleDéfinition visible de la mâchoire, équilibre et indices du bas du visage.
analyze_canthal_tiltLecture seuleIndices d’inclinaison du coin de l’œil à gauche, à droite et en moyenne.
detect_eye_shapeLecture seuleForme de l’ouverture des yeux, orientation des coins et cadrage.
analyze_adult_face_age_cuesLecture seuleIndices généraux de présentation adulte, pas un âge exact.
analyze_facial_symmetryLecture seuleIndices de symétrie gauche-droite sur les traits visibles.
analyze_golden_ratio_faceLecture seuleScore phi approximatif du Golden Ratio et indices de proportions.
run_attractiveness_testLecture seuleScore d’apparence subjectif avec sa base visible.
analyze_psl_scoreLecture seuleFourchette générale de type PSL à partir de la géométrie visible.
calculate_facial_ratiosLecture seuleIndices de proportions et d’espacement du visage à partir d’une photo.
analyze_color_paletteLecture seuleIndices de palette, de contraste et de lumière orientés style.
Afficher 2 outils de plus
analyze_skin_appearanceLecture seuleIndices de texture, d’uniformité et de brillance, uniquement sur l’apparence.
find_hairstyle_directionLecture seuleDirection de coiffure et de cadrage selon la forme du visage.
Lus directement sur le serveur le 24 oct. 2026. Lecture seule, Écriture et Peut supprimer sont des indications déclarées par le serveur ; c’est votre client qui décide de vous demander confirmation avant d’exécuter un outil.
Exemples de prompts
Analyse la forme du visage sur cette photo et suggère une direction de coiffure.
Vérifie la symétrie du visage de ce portrait. Je confirme que je suis adulte et autorisé.
Donne-moi le score phi du Golden Ratio pour cette photo de profil.
Quelle palette de couleurs convient à la lumière et au contraste de cette image ?
Configuration
Chaque client se connecte à ilook.fit. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.
Claude Code
- Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcp- Démarrez Claude Code et tapez
/mcp. ilook-face-analysis devrait apparaître comme connecté.
Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.
Claude Desktop
- Ouvrez Customize → Connectors, cliquez sur + Add, puis sur Add custom connector.
- Nommez-le iLook Face Analysis et collez cette URL :
https://www.ilook.fit/mcp- Cliquez sur Add. Ses outils apparaissent dans le menu des outils de la conversation.
Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.
claude.ai
- Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
Ajouter à claude.ai (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Vérifiez que l’URL est
https://www.ilook.fit/mcpet cliquez sur Add. - Activez-le dans une conversation depuis le menu des outils.
Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
- Allez sur
chatgpt.com/pluginset cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant. - Collez
https://www.ilook.fit/mcpcomme URL du serveur et choisissez No authentication.
Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.
Cursor
Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}VS Code
Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou depuis un terminal :
code --add-mcp '{"name":"ilook-face-analysis","type":"http","url":"https://www.ilook.fit/mcp"}'Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :
{
"servers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Devin Desktop
- Ajoutez-le à
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS et Linux) ou%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) :
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"serverUrl": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}- Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.
Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).
Codex
codex mcp add ilook-face-analysis --url https://www.ilook.fit/mcpOu modifiez directement ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers.ilook-face-analysis]
url = "https://www.ilook.fit/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcpCela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.
Tout client
La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.
Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://www.ilook.fit/mcp.
Intégrer
Affichez iLook Face Analysis dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations
La carte, l’iframe et le JSON sont en anglais. Ajoutez ?lang=it, fr, de ou es à leur adresse pour une autre langue.
Badge pour README
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)<a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis"><img src="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis/badge.svg" alt="iLook Face Analysis on mcp.tc" height="20"></a>Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.
Carte pour site web
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/ilook-face-analysis" title="iLook Face Analysis on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.
JSON
La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).
https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis.jsonPrompt pour l’IA
Collez-le dans un assistant de code IA, comme Claude Code ou Cursor, et il ajoutera la carte de iLook Face Analysis à votre site.
Ajoute à mon site la carte mcp.tc de iLook Face Analysis, un serveur MCP. C’est un seul script statique : pas de build, aucun paquet à installer, aucun cookie.
Place cette balise là où la carte doit apparaître. La carte s’affiche juste avant elle :
```html
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>
```
Pour l’afficher ailleurs, mets ce conteneur à cet endroit et charge le même script une seule fois, par exemple avant `</body>`. Garde le lien à l’intérieur : les visiteurs sans JavaScript le voient.
```html
<div data-mcptc="ilook-face-analysis"><a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis">iLook Face Analysis on mcp.tc</a></div>
```
Options :
- `data-theme="light"` ou `"dark"` sur la balise ou le conteneur fixe les couleurs. Sans cela, la carte suit le mode clair ou sombre du visiteur.
- `data-size="compact"` donne une carte plus petite, sans l’accroche.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` sur le conteneur ou un parent fixe la largeur (`520px` par défaut).
- `?lang=` dans l’URL du script choisit la langue de la carte : `en`, `it`, `fr`, `de` ou `es`.
Si le site a une Content Security Policy, autorise `script-src https://mcp.tc` et `img-src data:` (l’icône est intégrée).
Pour un README ou une autre doc en Markdown, utilise plutôt le badge :
```markdown
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)
```
Référence : https://mcp.tc/fr/embedHistorique des changements
Nous lisons la liste d’outils de ce serveur toutes les 3 heures et notons ce qui change. Dernière lecture : 25 oct. 2026, 05:36 UTC.
Suivez iLook Face Analysis et nous vous enverrons un e-mail quand quelque chose change.
FAQ
Puis-je coller mcp.tc/i/ilook-face-analysis dans mon client MCP ?
Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez votre client à https://www.ilook.fit/mcp, pour qu’il parle directement à iLook Face Analysis. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.
iLook Face Analysis a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?
Non. iLook Face Analysis ne demande ni compte ni clé.
iLook Face Analysis est-il un serveur distant ou local ?
Distant. iLook l’héberge à https://www.ilook.fit/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.
Que peut faire iLook Face Analysis ?
Il a 14 outils, dont score_face, analyze_face_shape et rate_jawline. Vous pouvez évaluer une photo de visage : forme du visage, sous-scores et score phi, analyser la forme du visage et obtenir une direction de style et évaluer la définition et l’équilibre de la mâchoire.
Quels clients peuvent l’utiliser ?
Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.
mcp.tc suit-il les changements de iLook Face Analysis ?
Oui. L’onglet Historique de iLook Face Analysis montre chaque changement que nous trouvons dans ses outils, jusqu’aux descriptions et aux paramètres, ainsi que les nouvelles versions et les modifications de son propriétaire. Suivez la fiche pour recevoir un e-mail quand elle change.
Qui a rédigé cette page ?
Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de iLook Face Analysis (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page. Cette traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.
mcp.tc n’est pas affilié à iLook. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de iLook Face Analysis, vérifiées pour la dernière fois le 24 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche. La traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.