iLook Face Analysis
Servidor MCP de iLook
Analiza fotos de rostros de adultos autorizados: forma del rostro, simetría, proporción áurea, mandíbula, ojos, piel y dirección de peinado.
Conectar con iLook Face Analysis
No hace falta iniciar sesión. Conéctate con la URL propia de iLook Face Analysis:
Pégala en cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos. Tu cliente habla directamente con iLook, no a través de mcp.tc.
Compartir este servidor
El enlace abre esta página, con la URL y los pasos de configuración.
mcp.tc/i/ilook-face-analysisDescripción
iLook Face Analysis recibe una foto de un adulto autorizado y devuelve comentarios descriptivos y estructurados. Un informe completo ofrece la forma del rostro, cinco puntuaciones subjetivas de apariencia y una puntuación phi aproximada de la proporción áurea. Las herramientas específicas devuelven una sola medición, como simetría, mandíbula, inclinación cantal, forma de los ojos, proporciones faciales, paleta de colores, apariencia de la piel o dirección de peinado.
Funciona como un endpoint Streamable HTTP alojado. El endpoint MCP responde sin iniciar sesión. Cada llamada requiere una declaración de que la persona es adulta y de que el uso está autorizado. El servicio rechaza imágenes sin rostro, con varios rostros, con posibles menores o no compatibles. No realiza identificación de personas ni conclusiones médicas.
Qué puedes hacer
- Puntuar una foto de rostro con forma, subpuntuaciones y puntuación phi
- Analizar la forma del rostro y obtener una dirección de estilo
- Valorar la definición y el equilibrio de la mandíbula
- Medir la simetría facial y las proporciones faciales
- Comprobar la inclinación cantal y la forma de los ojos
- Describir la apariencia de la piel y las pistas de paleta de colores
- Sugerir una dirección de peinado según la forma del rostro
Herramientas 14
score_faceSolo lecturaContexto de forma del rostro, cinco puntuaciones subjetivas y puntuación phi aproximada para una foto.
analyze_face_shapeSolo lecturaForma del rostro, segunda forma probable, indicios del contorno y dirección de estilo.
rate_jawlineSolo lecturaDefinición visible de la mandíbula, equilibrio e indicios de la parte inferior del rostro.
analyze_canthal_tiltSolo lecturaIndicios de inclinación de la comisura del ojo izquierdo, derecho y promedio.
detect_eye_shapeSolo lecturaForma de la apertura del ojo, orientación de las comisuras y encuadre.
analyze_adult_face_age_cuesSolo lecturaIndicios generales de presentación adulta, no una edad exacta.
analyze_facial_symmetrySolo lecturaIndicios de simetría izquierda-derecha en los rasgos visibles.
analyze_golden_ratio_faceSolo lecturaPuntuación phi aproximada de la proporción áurea e indicios de proporciones.
run_attractiveness_testSolo lecturaPuntuación subjetiva de apariencia con su base visible.
analyze_psl_scoreSolo lecturaRango general estilo PSL a partir de la geometría visible.
calculate_facial_ratiosSolo lecturaIndicios de proporciones y separación faciales a partir de una foto.
analyze_color_paletteSolo lecturaIndicios de paleta, contraste e iluminación orientados al estilo.
Mostrar 2 herramientas más
analyze_skin_appearanceSolo lecturaIndicios de textura, uniformidad y brillo, solo de apariencia.
find_hairstyle_directionSolo lecturaDirección de peinado y encuadre según la forma del rostro.
Leídas del servidor en funcionamiento el 24 oct 2026. Solo lectura, Escritura y Puede borrar son indicaciones que declara el servidor; tu cliente decide si te pregunta antes de ejecutar una herramienta.
Prompts de ejemplo
Analiza la forma del rostro en esta foto y sugiere una dirección de peinado.
Comprueba la simetría facial de este retrato. Confirmo que soy adulto y estoy autorizado.
Dame la puntuación phi de la proporción áurea de esta foto de perfil.
¿Qué paleta de colores va con la iluminación y el contraste de esta imagen?
Configuración
Todos los clientes se conectan a ilook.fit. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.
Claude Code
- Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcp- Inicia Claude Code y escribe
/mcp. ilook-face-analysis debería aparecer como conectado.
Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos, no solo en este.
Claude Desktop
- Abre Customize → Connectors, haz clic en + Add y luego en Add custom connector.
- Llámalo iLook Face Analysis y pega esta URL:
https://www.ilook.fit/mcp- Haz clic en Add. Sus herramientas aparecen en el menú de herramientas del chat.
El archivo de configuración JSON de Claude Desktop solo inicia servidores locales. Los servidores remotos van por Connectors, y los conectores que añades en claude.ai también aparecen aquí.
claude.ai
- Abre el formulario de conectores en claude.ai. Este botón rellena el nombre y la URL por ti:
Añadir a claude.ai (se abre en una pestaña nueva)
- Comprueba que la URL es
https://www.ilook.fit/mcpy haz clic en Add. - Actívalo en un chat desde el menú de herramientas.
Los planes gratuitos permiten un conector personalizado. En los planes Team y Enterprise lo añade un propietario en Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- En chatgpt.com, abre Settings → Security and login y activa Developer mode.
- Ve a
chatgpt.com/pluginsy haz clic en + para crear una app para un servidor MCP remoto. - Pega
https://www.ilook.fit/mcpcomo URL del servidor y elige No authentication.
El modo de desarrollador está disponible en la web para las cuentas Plus, Pro, Business, Enterprise y Education.
Cursor
Añadir a Cursor (se abre en una pestaña nueva)
O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}VS Code
Instalar en VS Code (se abre en una pestaña nueva)
O desde un terminal:
code --add-mcp '{"name":"ilook-face-analysis","type":"http","url":"https://www.ilook.fit/mcp"}'O haz commit del archivo en el repositorio como .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Devin Desktop
- Añádelo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS y Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"serverUrl": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}- Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade.
Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf. Para los servidores remotos lee serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add ilook-face-analysis --url https://www.ilook.fit/mcpO edita directamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.ilook-face-analysis]
url = "https://www.ilook.fit/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http ilook-face-analysis https://www.ilook.fit/mcpAsí lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.
Cualquier cliente
La mayoría de los clientes aceptan esta forma. Algunos llaman de otra manera al campo de la URL: serverUrl en Devin Desktop, httpUrl en el archivo de ajustes de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"ilook-face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://www.ilook.fit/mcp"
}
}
}Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes. Cline necesita "type": "streamableHttp"; si no, supone SSE.
¿Tu cliente solo inicia servidores locales? Conéctalo con npx -y mcp-remote https://www.ilook.fit/mcp.
Insertar
Muestra iLook Face Analysis en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa la URL propia del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones
La tarjeta, el iframe y el JSON están en inglés. Añade ?lang=it, fr, de o es a su dirección para otro idioma.
Insignia para README
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)<a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis"><img src="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis/badge.svg" alt="iLook Face Analysis on mcp.tc" height="20"></a>Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.
Tarjeta para web
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/ilook-face-analysis" title="iLook Face Analysis on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.
JSON
La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, la URL propia del servidor, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).
https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis.jsonPrompt para la IA
Pégalo en un asistente de programación con IA, como Claude Code o Cursor, y añadirá la tarjeta de iLook Face Analysis a tu web.
Añade a mi web la tarjeta de mcp.tc de iLook Face Analysis, un servidor MCP. Es un solo script estático: sin paso de build, sin paquetes que instalar, sin cookies.
Pon esta etiqueta donde deba aparecer la tarjeta. La tarjeta se muestra justo antes de ella:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/ilook-face-analysis.js" async></script>
```
Para mostrarla en otro sitio, pon allí este marcador y carga el mismo script una sola vez, por ejemplo antes de `</body>`. Deja el enlace dentro: lo ven los visitantes sin JavaScript.
```html
<div data-mcptc="ilook-face-analysis"><a href="https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis">iLook Face Analysis on mcp.tc</a></div>
```
Opciones:
- `data-theme="light"` o `"dark"` en la etiqueta o el marcador fija los colores. Sin él, la tarjeta sigue el modo claro u oscuro del visitante.
- `data-size="compact"` da una tarjeta más pequeña, sin el eslogan.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` en el marcador o en un elemento padre fija el ancho (por defecto `520px`).
- `?lang=` en la URL del script fija el idioma de la tarjeta: `en`, `it`, `fr`, `de` o `es`.
Si el sitio tiene una Content Security Policy, permite `script-src https://mcp.tc` e `img-src data:` (el icono va incrustado).
Para un README u otra documentación en Markdown, usa la insignia:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/ilook-face-analysis)
```
Referencia: https://mcp.tc/es/embedHistorial de cambios
Leemos la lista de herramientas de este servidor cada 3 horas y registramos lo que cambia. Última lectura: 25 oct 2026, 05:36 UTC.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar mcp.tc/i/ilook-face-analysis en mi cliente MCP?
No. Los enlaces de mcp.tc son páginas, no direcciones de servidores. Conéctate con https://www.ilook.fit/mcp, para que tu cliente hable directamente con iLook Face Analysis. El enlace rápido sirve para compartir: abre esta página, con los pasos de configuración para cada cliente.
¿iLook Face Analysis necesita una clave de API o iniciar sesión?
No. iLook Face Analysis no pide cuenta ni clave.
¿iLook Face Analysis es un servidor remoto o local?
Remoto. Lo aloja iLook en https://www.ilook.fit/mcp, y usa Streamable HTTP. No hay nada que instalar.
¿Qué puede hacer iLook Face Analysis?
Tiene 14 herramientas, entre ellas score_face, analyze_face_shape y rate_jawline. Puedes puntuar una foto de rostro con forma, subpuntuaciones y puntuación phi, analizar la forma del rostro y obtener una dirección de estilo y valorar la definición y el equilibrio de la mandíbula.
¿Qué clientes pueden usarlo?
Cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en modo de desarrollador, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. Los pasos de configuración cubren cada uno.
¿mcp.tc sigue los cambios de iLook Face Analysis?
Sí. La pestaña Historial de iLook Face Analysis muestra cada cambio que encontramos en sus herramientas, hasta las descripciones y los parámetros, además de las versiones nuevas y las ediciones de su responsable. Sigue la ficha para recibir un correo cuando cambie.
¿Quién escribió esta página?
El robot de mcp.tc leyó los metadatos propios de iLook Face Analysis (su handshake MCP, su lista de herramientas y sus páginas públicas), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página. Esta traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.
mcp.tc no tiene relación con iLook. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de iLook Face Analysis, comprobados por última vez el 24 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha. La traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.